Funktsioon KALPSUS on liigitatud Exceli statistiliste funktsioonide funktsioonide loetelu finantsanalüütikute jaoks olulisematest Exceli funktsioonidest. See petulehekülg hõlmab 100 funktsiooni, mida on Exceli analüütikuna tundmine oluline. See tagastab lineaarse regressioonijoone nõlva läbi andmepunktide tuntud_y's ja known_x's. Finantsanalüüsis Finantsanalüütiku ametijuhend Allpool olev finantsanalüütiku ametijuhend sisaldab tüüpilist näidet kõigist oskustest, haridusest ja kogemustest, mida on vaja palgata analüütiku tööle pangas, asutuses või ettevõttes. Finantsprognooside, aruandluse ja operatiivmõõdikute jälgimine, finantsandmete analüüsimine, finantsmudelite loomine, aktsia beeta arvutamiseks saab kasutada funktsiooni SLOPE.
Kalle / beetavalem
= Kaldus (tuntud_a, teada_x)
Funktsioon KALPSUS kasutab järgmisi argumente:
- Known_y's (nõutav argument) - see on arvudest sõltuvate andmepunktide massiiv või vahemik.
- Tuntud_x (nõutav argument) - see on sõltumatute andmepunktide kogum.
Märkused
- Tuntud_x massiivi pikkus peaks olema sama pikk kui teadaolev_a, ja tuntud_x-de dispersioon ei tohi olla null.
- Funktsioon kasutab lineaarse regressioonijoone nõlva arvutamiseks läbi antud punktide hulga järgmist võrrandit:
Kus:
X ja Y on tuntud x-de ja y-de keskmised (keskmised).
- Kui massiiv või viideargument sisaldab teksti, loogilisi väärtusi või tühje lahtreid, ignoreeritakse väärtusi. Siiski on lisatud lahtrid väärtusega null.
- Argumendid peavad olema numbrid või nimed, massiivid või viited, mis sisaldavad numbreid.
- Funktsioonides SLOPE ja LINEST kasutatud algoritm on erinev. Nende algoritmide erinevus võib anda erinevaid tulemusi, kui andmed on määramata ja kollineaarsed. Näiteks kui tuntud_y argumendi andmepunktid on 0 ja argumendi teada_xx andmepunktid on 1, siis:
- SLOPE tagastab # DIV / 0! viga.
- LINEST tagastab väärtuse 0. LINESTi algoritm on loodud kollineaarsete andmete mõistlike tulemuste tagastamiseks ja sel juhul võib leida vähemalt ühe vastuse.
Kuidas Excelis funktsiooni SLOPE kasutada?
Funktsiooni SLOPE kasutamise mõistmiseks kaalume näiteks:
Näide
Oletame, et meile on teadaolevate_x ja tuntud_y kohta järgmised andmed:
Lineaarse regressioonijoone kalle arvutamiseks läbi tuntud_x ja tuntud_y ’kasutame järgmist valemit:
Saame tulemuse allpool:
Asjad, mida funktsiooni SLOPE puhul meeles pidada
- # Puudub! tõrge - ilmneb siis, kui antud tuntud_x ja teada_y on erineva pikkusega.
- # DIV / 0! tõrge - ilmneb siis, kui:
- Antud tuntud_x ’variatsioon saab nulli; või
- Kõik antud teada_x- või teada_y-massiivid on tühjad.
Exceli näidisfaili allalaadimiseks klõpsake siin
Lisaressursid
Täname, et lugesite Finantsjuhendit funktsiooni Excel SLOPE kohta. Võttes aega nende funktsioonide õppimiseks ja juhtimiseks, kiirendate oluliselt oma finantsanalüüsi. Lisateabe saamiseks vaadake neid täiendavaid finantsressursse:
- Exceli funktsioonid rahanduse jaoks Excel for Finance Selles Exceli rahanduse juhendis õpetatakse kümmet parimat valemit ja funktsiooni, mida peate teadma, et olla suurepärane Exceli finantsanalüütik. Selles juhendis on näited, ekraanipildid ja üksikasjalikud juhised. Lõpuks laadige alla tasuta Exceli mall, mis sisaldab kõiki õpetuses käsitletud finantseerimisfunktsioone
- Täiustatud Exceli valemite kursus
- Exceli täiustatud valemid, mida peate teadma Exceli täpsemad funktsioonid, mida peate teadma. Õppige 10 parimat Exceli valemit, mida iga maailmatasemel finantsanalüütik kasutab regulaarselt. Need oskused parandavad teie arvutustabeli tööd igas karjääris
- Finantssertifikaatide loetelu Parimad rahandussertifikaadid Nimekiri peamistest finantstunnistustest. Saate ülevaate parimatest finantstõenditest kogu maailmas tegutsevatele spetsialistidele. Selles juhendis võrreldakse 6 parimat programmi, et saada sertifitseeritud finantsanalüütik erinevatelt programmide pakkujatelt, nagu CFA, CPA, CAIA, CFP, FRM, FMVA
