Empiirilised tõendid - määratlus, kuidas koguda, tüübid

Empiirilised tõendid on teave, mis saadakse teatud käitumise ja mustrite vaatlemise ja dokumenteerimise teel või eksperimendi teel. Empiirilised tõendid on teadusliku uurimismeetodi põhiline osa, mis on rakendatav paljudel teadusharudel.

Empiirilised tõendid

Teaduslikus meetodis kasutatakse empiirilisi tõendeid, et kinnitada või ümber lükata hüpoteesi. Hüpoteeside testimine Hüpoteeside testimine on statistilise järelduse meetod. Seda kasutatakse selleks, et kontrollida, kas populatsiooni parameetri kohta käiv väide on õige. Hüpoteeside testimine, avaldus või väide. Teadusmaailmas saab üldsus hüpoteesi aktsepteerida ainult siis, kui on esitatud piisavalt (empiirilisi) tõendeid, mis hüpoteesi toetavad.

Tõendite purustamine

Empiirilised tõendid saadakse peamiselt vaatlemise või katsetamise teel. Vaatlusi või katseid tuntakse esmaste allikatena. Kuid seda saab ka mitmesuguste teiseste allikate kaudu, sealhulgas artiklid, aruanded. Kasumijuhised. Kasumijuhend on teave, mille börsil noteeritud ettevõtte juhtkond annab eeldatavate tulevaste tulemuste kohta, sealhulgas hinnangud, ajalehed jne. empiirilisi tõendeid nimetatakse empiirilisteks uuringuteks.

Empiiriliste uuringute peamine mure on erapooletu tõendusmaterjali kogumine. Teadlased peavad uurimistöö hoolikalt kavandama, minimeerides sellega kokkupuudet võimalike vigadega. Teadusmaailmas on tavaline, et mitu teadlast või teadlast koguvad tõendeid sama uuringu kordamise kaudu samaaegselt. Lisaks on vastastikune eksperthinnang teaduses peamine vahend, mida kasutatakse uuringus või uuringus esitatud tõendite kinnitamiseks.

Empiiriliste tõendite tüübid

Empiiriliste tõendite kaks peamist tüüpi on kvalitatiivne tõendid ja kvantitatiivne tõendid.

1. Kvalitatiivne

Kvalitatiivsed tõendid on sellist tüüpi andmed, mis kirjeldavad mõõdetamatut teavet. Kvalitatiivseid andmeid kasutatakse erinevates teadusharudes, eriti sotsiaalteadustes, samuti turu-uuringutes ja rahanduses. Finance Finance'i finantsartiklid on loodud iseõppimisjuhenditena oluliste finantskontseptsioonide veebipõhiseks õppimiseks oma tempos. Sirvige sadu artikleid! . Sellistes valdkondades uuritakse uuringutes üldiselt inimese käitumist ja selle mustreid. Kvalitatiivsete andmete mittemõõdetav olemus ja ka subjektiivne analüüs muudavad selle potentsiaalsete eelarvamuste tekkeks.

2. Kvantitatiivne

Kvantitatiivne tõendusmaterjal viitab arvandmetele, mida saab matemaatiliste ja / või statistiliste meetodite abil edasi analüüsida. Kvantitatiivne analüüs Kvantitatiivne analüüs on mõõdetavate ja kontrollitavate andmete, näiteks tulude, turuosa ja palkade kogumise ja hindamise protsess käitumise ja tulemuslikkuse mõistmiseks. ettevõtte. Andmetehnoloogia ajastul peetakse kvantitatiivset analüüsi eelistatud lähenemiseks teadlike otsuste langetamisel. . Kvantitatiivseid andmeid kasutatakse peaaegu igas teaduse valdkonnas.

Erinevalt kvalitatiivsetest andmetest peetakse kvantitatiivsete andmete abil saadud tõendeid üldiselt erapooletuks, kuna andmete paikapidavust saab hõlpsasti kontrollida matemaatiliste / statistiliste arvutuste või analüüsi abil.

Seotud lugemised

Finance on finantsmodelleerimise ja hindamise analüütiku (FMVA) ™ ametlik pakkuja. FMVA® sertifikaat. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, J.P. Morgan ja Ferrari sertifitseerimisprogramm, mille eesmärk on muuta keegi maailmatasemel finantsanalüütikuks.

Finantsanalüüsi alal õppimiseks ja teadmiste arendamiseks soovitame tungivalt allpool olevaid täiendavaid finantsressursse:

  • Finantsstatistika põhimõisted Rahanduse põhistatistika mõisted Statistika kindel mõistmine on ülioluline, et aidata meil rahandust paremini mõista. Pealegi võivad statistikakontseptsioonid aidata investoritel jälgida
  • Vastupidavuse eelarvamus Vastupidavuse kallutatus Vastupidavuse kallutatus on alateadlik kalduvus prognoosida minevikusündmusi või -juhtumeid tulevikku. Teisisõnu, vastupidavus on teatud tüüpi kognitiivne eelarvamus eeldusel, et varasemad suundumused jätkuvad ka tulevikus.
  • Monte Carlo simulatsioon Monte Carlo simulatsioon Monte Carlo simulatsioon on statistiline meetod, mida kasutatakse probleemi erinevate tulemuste tõenäosuse modelleerimisel, mida juhusliku muutuja sekkumise tõttu ei saa lihtsalt lahendada.
  • Survivorship bias Survivorship bias on proovide valiku eelarvamuste tüüp, mis tekib siis, kui andmekogum arvestab ainult „ellujäänud“ või olemasolevate tähelepanekutega ja ei arvesta

Lang L: none