Kvantitatiivne analüüs on mõõdetavate ja kontrollitavate andmete, nagu tulud, turuosa ja palgad, kogumine ja hindamine Töötasu Tasustamine on igasugune hüvitis või makse, mida üksikisik või töötaja saab tasuna oma teenuste või töö eest, mida ta teeb organisatsioon või ettevõte. See hõlmab mis tahes põhipalka, mida töötaja saab, koos muude töö käigus kogunevate maksetega, et mõista ettevõtte käitumist ja tulemuslikkust. Varem tuginesid ettevõtete omanikud ja ettevõtete juhid otsuste langetamisel suuresti oma kogemustele ja vaistule. Kuid andmetehnoloogia ajastuga peetakse nüüd kvantitatiivset analüüsi paremaks lähenemiseks teadlike otsuste langetamisel.
Kvantitatiivse analüütiku peamine ülesanne on esitada antud hüpoteetiline olukord arvväärtuste kujul. Kvantitatiivne analüüs aitab hinnata tulemuslikkust, hinnata finantsinstrumente ja teha prognoose. See hõlmab kolme peamist andmete mõõtmise tehnikat: regressioonanalüüs Regressioonanalüüs Regressioonanalüüs on statistiliste meetodite kogum, mida kasutatakse sõltuva muutuja ja ühe või mitme sõltumatu muutuja vaheliste seoste hindamiseks. Seda saab kasutada muutujate seose tugevuse hindamiseks ja nende vahelise tulevase suhte modelleerimiseks. , lineaarne programmeerimine ja andmekaevandamine.
Kvantitatiivsed analüüsimeetodid
1. Regressioonianalüüs
Regressioonanalüüs on levinud tehnika, mida kasutavad mitte ainult ettevõtete omanikud, vaid ka statistikud ja majandusteadlased. See hõlmab statistiliste võrrandite kasutamist, et ennustada või hinnata ühe muutuja mõju teisele. Näiteks saab regressioonanalüüsi abil kindlaks teha, kuidas intressimäärad Intressimäär Intressimäär viitab summale, mille laenuandja nõuab laenuvõtjalt mis tahes antud laenu eest, väljendatuna üldiselt protsendina põhiosast. mõjutada tarbijate käitumist varainvesteeringute osas. Üks teine regressioonianalüüsi põhirakendus on hariduse ja töökogemuse mõju kindlakstegemine töötajate aastasele töötasule.
Ärisektoris saavad omanikud kasutada regressioonanalüüsi, et teha kindlaks reklaamikulude mõju ärikasumile. Selle lähenemisviisi abil saab ettevõtte omanik tuvastada, kas on positiivne või negatiivne seos Negatiivne korrelatsioon Negatiivne korrelatsioon on suhe kahe vastassuunas liikuva muutuja vahel. Teisisõnu, kui muutuja A suureneb, muutuja B väheneb. Negatiivset korrelatsiooni tuntakse ka pöördkorrelatsioonina. Vaadake näiteid, diagramme ja kahe muutuja vahel.
2. Lineaarne programmeerimine
Enamikul ettevõtetel on aeg-ajalt puudus ressurssidest, nagu rajatiste pind, tootmismasinad PP&E (põhivara) PP&E (põhivara) on üks bilansis leiduvatest põhivaradest. PP&E-d mõjutavad Capex, amortisatsioon ning põhivara soetamine / realiseerimine. Need varad mängivad võtmerolli ettevõtte tegevuse ja tulevaste kulude ning tööjõu finantsplaneerimisel ja analüüsimisel. Sellistes olukordades peavad ettevõtte juhid leidma võimalusi ressursside tõhusaks jaotamiseks. Lineaarne programmeerimine on kvantitatiivne meetod, mis määrab, kuidas selline optimaalne lahendus saavutada. Seda kasutatakse ka selleks, et teha kindlaks, kuidas ettevõte saab optimaalset kasumit teenida ja vähendada oma tegevuskulusid, arvestades teatud piiranguid, näiteks tööjõudu.
3. Andmete kaevandamine
Andmekaevandus on arvutiprogrammeerimise oskuste ja statistiliste meetodite kombinatsioon. Andmekaevanduse populaarsus kasvab paralleelselt olemasolevate andmekogumite hulga ja suuruse kasvuga. Andmekaevandamise tehnikaid kasutatakse väga suurte andmekogumite hindamiseks, eesmärgiga leida neis peituvaid mustreid või seoseid.
Kvantitatiivse analüüsi rakendused ärisektoris
Ettevõtete omanikud on sageli sunnitud otsustama ebakindluse tingimustes. Õnneks võimaldavad kvantitatiivsed meetodid neil teha parimaid hinnanguid ja minimeerida seeläbi konkreetse otsusega seotud riske. Ideaalis võimaldavad kvantitatiivsed mudelid ettevõtte omanikele teavet paremini mõista, et nad saaksid teha parimaid võimalikke otsuseid.
Projekti juht
Üks valdkond, kus kvantitatiivset analüüsi peetakse hädavajalikuks vahendiks, on projektijuhtimine. Nagu varem mainitud, kasutatakse ressursside jaotamiseks parimate viiside leidmiseks kvantitatiivseid meetodeid, eriti kui neid ressursse on vähe. Seejärel kavandatakse projektid vastavalt teatud ressursside olemasolule.
Tootmise planeerimine
Kvantitatiivne analüüs aitab inimestel teha teadlikke tooteplaneerimise otsuseid. Oletame, et ettevõttel on uue tootmisüksuse suuruse ja asukoha hindamine keeruline. Kvantitatiivse analüüsi abil saab hinnata erinevaid ettepanekuid kulude, ajastuse ja asukoha kohta. Tõhusa tooteplaneerimise ja ajakava abil saavad ettevõtted paremini rahuldada oma klientide vajadusi, maksimeerides samal ajal ka oma kasumit.
Turundus
Iga ettevõte vajab korralikku turundusstrateegiat. Kuid turundusosakonna eelarve määramine võib olla keeruline, eriti kui selle eesmärke pole seatud. Õige kvantitatiivse meetodi abil saavad turundajad leida lihtsa viisi vajaliku eelarve määramiseks ja meediaostude jaotamiseks. Otsused võivad põhineda turunduskampaaniates saadud andmetel.
Rahandus
Ettevõtte raamatupidamine tugineb suuresti ka kvantitatiivsele analüüsile. Raamatupidamistöötajad kasutavad erinevaid kvantitatiivseid andmeid ja meetodeid, näiteks diskonteeritud rahavoogude mudel. Tutvuge DCF-iga. Küsimus, kõndige läbi DCF-i analüüsi on investeerimispanga intervjuudes tavaline. Siit saate teada, kuidas Finance'i üksikasjalike vastuste juhendiga küsimusele ässa lasta. Koostage 5-aastane prognoos vaba rahakäibest, arvutage lõppväärtus ja diskonteerige kõik need rahavood WACC abil nüüdisväärtusesse. investeeringu väärtuse hindamiseks. Tooteid saab hinnata ka nende tootmiskulude ja saadava kasumi põhjal.
Ost ja varud
Üks suurimaid väljakutseid, millega ettevõtted silmitsi seisavad, on võimalus ennustada toote või teenuse nõudlust. Kvantitatiivsete tehnikate abil saavad ettevõtted siiski juhinduda sellest, kui palju materjale nad peavad ostma, milliseid varusid on vaja hooldada, ning kulusid, mis neil tõenäoliselt tekivad valmistoodete saatmisel ja ladustamisel.
Alumine rida
Kvantitatiivne analüüs on matemaatiliste ja statistiliste võtete kasutamine ettevõtte tulemuslikkuse hindamiseks. Enne kvantitatiivse analüüsi tulekut lähtusid paljud ettevõtte juhid oma otsustes kogemustest ja soolestikust. Ettevõtete omanikud saavad nüüd kasutada kvantitatiivseid meetodeid trendide ennustamiseks, ressursside jaotuse määramiseks ja projektide haldamiseks.
Kvantitatiivseid võtteid kasutatakse ka investeeringute hindamiseks. Sel viisil saavad organisatsioonid kindlaks määrata parimad varad, millesse investeerida, ja parim aeg selleks. Mõned kvantitatiivsed analüüsimeetodid hõlmavad regressioonanalüüsi, lineaarset programmeerimist ja andmete kaevandamist.
Seotud lugemised
Täname, et lugesite Finance'i kvantitatiivse analüüsi juhendit. Finance pakub finantsmodelleerimise ja hindamise analüütikule (FMVA) ™ FMVA® sertifikaati. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, JP Morgan ja Ferrari sertifitseerimisprogrammis neile, kes soovivad oma karjääri järgmisele tasemele viia. Õppimise jätkamiseks ja oma karjääri edendamiseks on abiks järgmised finantsvahendid:
- Korrelatsioon korrelatsioon Korrelatsioon on kahe muutuja vahelise seose statistiline mõõde. Mõõtu saab kõige paremini kasutada muutujate vahel, mis näitavad omavahel lineaarset suhet. Andmete sobivust saab visuaalselt kujutada hajusdiagrammil.
- Tarbija ülejääk valem Tarbija ülejääk valem Tarbija ülejääk on majanduslik mõõde, et arvutada kasu (st ülejääk) sellest, mida tarbijad on nõus kauba või teenuse eest maksma, võrreldes turuhinnaga. Tarbija ülejäägi valem põhineb majanduslikul teoorial marginaalsest kasulikkusest.
- Varude varude loetelu on bilansis olev käibevara konto, mis koosneb kõigist toorainetest, lõpetamata toodetest ja valmistoodetest, mille ettevõte on kogunud. Sageli peetakse seda kõigist käibevahenditest kõige mittelikviidsemaks - seega jäetakse see kiiruse arvutamisel lugejast välja.
- Walmarti turundussegud Walmarti turustussegud Walmart on ettevõtte jõuline jõud ja selle üks peamisi tugevusi on turundussegu. Jaeturul ellujäämine nõuab rohkemat kui lihtsalt õnne
