Andmevara - ülevaade, tüübid ja tootluse mõõtmine

Andmevarad viitavad süsteemile, rakenduse väljundfailile, dokumendile, andmebaasile või veebisaidile, mida ettevõtted kasutavad tulude saamiseks. Andmevarad on ühed kõige väärtuslikumad varad. Varaliigid Levinud varaliigid hõlmavad lühiajalisi, pikaajalisi, füüsilisi, immateriaalseid, käitavaid ja mittetöötavaid varasid. Õige tuvastamine ja tehnoloogiaajastu ning organisatsioonid kulutavad selliste varade haldamiseks miljardeid dollareid.

Andmevara

Ettevõtte andmevara säilitamine aitab ettevõtetel parandada otsuste langetamise, klientide teenindamise ja uute tuluvoogude loomist. Tuluvood Tuluvood on erinevad allikad, kust ettevõte teenib raha kaupade müügist või teenuste pakkumisest. Tulu liigid, mida ettevõte oma raamatupidamises kajastab, sõltuvad ettevõtte teostatavate tegevuste tüübist. Vaadake kategooriaid ja näiteid. Enamik tehnoloogiaettevõtteid, nagu Facebook, Google ja Netflix, tuginevad uute toodete väljatöötamisel, praeguste toodete täiustamisel ja klientide jaoks parema väärtuse pakkumisel peamiselt oma andmevaradel.

Organisatsioonid koguvad ja salvestavad andmeid mitmesuguste sündmuste, teabe ja tehingute kohta. Tavaliselt salvestab enamik organisatsioone andmeid oma klientide huvide, kulutamiskäitumise, sotsiaalse meedia, eelarvete, strateegiliste plaanide kohta. Ettevõtte strateegia Ettevõtte strateegia keskendub ressursside, riski ja tootluse haldamisele kogu ettevõttes, mitte konkurentsieeliste vaatamisele äristrateegias. jne. Kogutud teavet hallatakse ja viimistletakse kasutatavaks teabeks, mis võimaldab organisatsioonidel oma kliente paremini teenindada ja turul konkurentsis püsida.

Andmevarade haldamine

Järgnevalt on toodud mõned viisid, kuidas organisatsioonid saavad oma andmevarasid tõhusalt hallata:

# 1. Vähendage andmete maksumust

Paljud organisatsioonid Organisatsioonitüübid Selles artiklis käsitletakse erinevaid organisatsiooni tüüpe, uurides erinevaid kategooriaid, kuhu organisatsioonistruktuurid võivad kuuluda. Organisatsioonistruktuurid kipuvad salvestama palju andmeid, mis jäävad enamasti kasutamata, mille tulemuseks on suuremad andmehalduskulud. Kõigi nende ettevõttes jõude jäänud andmete salvestamine, kaitsmine ja arhiveerimine maksab ka rohkem. Organisatsioon peaks astuma samme andmete haldamise kulude vähendamiseks, kustutades andmed, mida ettevõte enam ei vaja (või võib-olla pole kunagi vaja).

Samuti peaks ettevõte uute andmekogumite hankimisel investeerima ainult sellistesse andmetesse, mida neil pole. Kui nad peavad hankima uue andmekogumi, mis neil juba on, peaksid nad vanad andmed hävitama. See aitab vähendada andmete dubleerimist, mis suurendab andmete salvestamise kulusid.

# 2. Saate olemasolevatest andmetest rohkem väärtust

Teine võimalus, kuidas ettevõte saab oma andmevarasid tõhusamalt hallata, on leida uusi viise, kuidas juba olemasolevatest andmetest väärtust saada. Näiteks peaks ettevõte ümber hindama olemasolevatest andmetest tuleneva väärtuse ja tegema kindlaks, kas on muid viise, kuidas ta saaks andmeid kasutada nendest suurema väärtuse saamiseks. Samuti võib ta kaaluda lisatulu teenimiseks näiteks andmete müümist kolmandatele isikutele.

Näide ettevõttest, kes teenib oma andmete kaudu tulu, on Ohio osariigis asuv toidupoekett Kroger. Ettevõte müüb oma toodete müügiandmeid pakendatud kaupade tootjatele, saades sellest täiendavast tulust umbes 100 miljonit dollarit aastas.

# 3. Andmete inventeerimine ja turvalisus

Korralik andmete salvestamine ja turvalisus on andmete terviklikkuse tagamiseks ülioluline. Ettevõte peaks haldama kõigi neile kuuluvate andmete kataloogi koos andmete lühikirjeldusega. Kirjeldus peaks näitama, kuhu andmed on salvestatud, millal need loodi ja kuidas neid kasutatakse.

Samuti peaksid andmed olema ettevõtte töötajatele hõlpsasti kättesaadavad. Kui nad vajavad andmetele juurdepääsu saamiseks luba, peaks heakskiidu saamiseks olema selge protsess. Samuti peaks ettevõte tagama andmete terviklikkuse, piirates juurdepääsu valitud töötajate arvule.

Andmevara

Mis on andmeladu?

Andmeladu viitab süsteemile, mis salvestab suures koguses väärtuslikku teavet, mida ettevõte kasutab. Seda peetakse äriteabe oluliseks komponendiks. Andmeladu saab tavaliselt mitmesuguseid andmeid mitmest allikast. See salvestab nii praegused kui ka ajaloolised andmed ühes kohas, mis muudab andmetele juurdepääsu ja otsuste tegemisel kasutatavate analüütiliste aruannete loomise lihtsaks.

Andmelao loomisel järgitakse tavaliselt mitut sammu. Esimene samm hõlmab suurte andmemahtude väljavõtmist erinevatest allikatest ja nende koondamist ühte kogumispunkti. Väljatõmmatud andmed läbivad seejärel vigade kontrollimiseks ja parandamiseks puhastamise eesmärgiga tagada salvestatud andmete kvaliteetne kvaliteet. Seejärel teisendatakse andmed hõlpsaks säilitamiseks ja juurdepääsuks laovormingusse.

Kogutud andmed läbivad seejärel sortimise, kokkuvõtete tegemise ja kataloogimise, et neid oleks lihtsam kasutada. Kui ettevõte hankib rohkem andmevarasid, värskendab ta lao andmeid, et need oleksid ajakohased ja täpsed. Andmed tehakse professionaalidele kasutamiseks aruandluse, turu-uuringute ja otsuste tegemiseks.

Andmevara tootluse määramine

Andmevara tootlus mõõdab organisatsiooni võimet teenida oma andmekogust tulu. Igal aastal kulutavad ettevõtted miljardeid dollareid tarkvarale, arvutisüsteemidele, protsesside automatiseerimisele ja andmete haldamisele. Andmevara tootlus mõõdab seda, kui tõhusalt on organisatsioonil õnnestunud oma andmetest kasu teenida.

Kasumit mõõdetakse tuluridade, kulude vähendamise mehhanismide või halvasti toimivate divisjonide sulgemise kaudu. Ettevõtted määravad andmevara omistatava kasumi, luues visuaalsed esitused, mis näitavad peamisi tulemusnäitajaid, suundumusi ja võimendatavaid tuluvooge.

Lisaressursid

Finance pakub finantsmodelleerimise ja hindamise analüütikule (FMVA) ™ FMVA® sertifikaati. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, JP Morgan ja Ferrari sertifitseerimisprogrammis neile, kes soovivad oma karjääri järgmisele tasemele viia. Õppimise jätkamiseks ja oma karjääri edendamiseks on abiks järgmised finantsvahendid:

  • Andmetuba Andmetuba Andmeruum on turvaline koht, mida kasutatakse privilegeeritud andmete salvestamiseks, tavaliselt kohtumenetluste või ühinemis- ja ülevõtmistehingute jaoks. Andmeruume kasutatakse dokumentide hoidmiseks, failide jagamiseks, tundlike dokumentide turvamiseks ja finantstehingute läbiviimiseks.
  • Andmete kinnitamine Andmete valideerimine Andmete valideerimine Excelis on olemasolev ja juurdepääsetav vahend andmete terviklikkuse tagamiseks finantsmudeli koostamise ajal. Ehkki see on ainult lihtne lisasamm, on andmete valideerimine Excelis ülimalt kasulik tööriist mudeli sisendite ja väljundite kindlustamiseks.
  • Alusdokumendid Alusdokumendid Ettevõtte finantstehingute paberjälge nimetatakse raamatupidamises algdokumentideks. Ükskõik, kas tšekid on kirjutatud väljamaksmiseks, müüakse kviitungite saamiseks, tarnijad saadavad arvearveid või registreeritakse töötaja tööajale tööaeg - kõik vastavad dokumendid on algdokumendid.
  • Nõuetekohase hoolsuse tüübid Nõuetekohase hoolsuse tüübid Üks ühinemis- ja omandamistehingu olulisemaid ja pikemaid protsesse on hoolsuskohustus. Nõuetekohase hoolsuse protsess on see, mida ostja teostab müüja nõuete õigsuse kinnitamiseks. Võimalik ühinemis- ja ühinemisleping hõlmab mitut tüüpi hoolsuskohustust.

Lang L: none