Statistika on termin, mis on tuletatud ladinakeelsest sõnast „status”, mis tähendab arvude rühma, mida kasutatakse inimhuvi puudutava teabe esitamiseks. See viitab tehnikale, mis on välja töötatud koguseliste andmete kogumiseks, ülevaatamiseks, analüüsimiseks ja järelduste tegemiseks. Saadud andmeid kasutatakse seejärel otsustusprotsessis.
Finantsanalüütikud Finantsanalüütikud - mida nad teevad, kasutavad statistilisi meetodeid suurte andmemahtude analüüsimiseks, hindamiseks ja kokkuvõtmiseks kasulikuks matemaatiliseks vormiks. Statistikat rakendatakse paljudel erialadel nagu ettevõtlus, sotsiaalteadused, tootmine, psühholoogia jms.
Statistika tüübid
Statistika uurimine on rühmitatud kahte põhikategooriasse. Need sisaldavad kirjeldavat ja järeldavat statistikat.
1. Kirjeldav statistika
Kirjeldav statistika kirjeldab populatsiooni põhijooni ja andmete korraldust. See võimaldab analüütikutel näha andmete omadusi ja neid andmeid mõtestada. Oletame näiteks, et arvutipood müüb elektroonikaseadmeid ja 1000 müüdud elektroonikaseadmest on 300 sülearvutid. Nende andmete korral oleks üks andmete kirjeldus 30% valimist, mis esindaks sülearvuteid.
Teadlased kasutavad kahte peamist kirjeldavat statistikat, mis hõlmavad järgmist:
Tsentraalse kalduvuse mõõdud
Keskne tendents Keskne tendents Keskne tendents on andmekogumi kirjeldav kokkuvõte ühe väärtuse kaudu, mis kajastab andmejaotuse keskpunkti. Koos varieeruvuse näitajatega hõlmavad keskmist, mediaani ja režiimi. Neid kasutatakse andmete üldiste suundumuste näitamiseks. Keskmist kasutatakse andmekogumi kõigi komponentide keskmise näitamiseks, samas kui mediaan tähistab andmete keskosa, näiteks kõrgkooli õppivate õpilaste keskmine vanus. Režiimi kasutatakse populatsiooni kõige levinumate andmete näitamiseks, näiteks üliõpilaste kõige tavalisem vanus esimesel õppeaastal.
Levimismeetmed
Levimismõõdud näitavad, kui sarnased või erinevad on väärtuste kogumid ja kuidas need on omavahel seotud. Osa statistikat, mida kasutatakse andmete hajutamise kirjeldamiseks, on vahemik, kvartiilid, dispersioonid, absoluutne hälve, sagedusjaotus ja standardhälve. Standardhälve Statistika seisukohalt on andmekogumi standardhälve kõrvalekallete suuruse mõõt sisalduvate vaatluste väärtuste vahel.
Näiteks 20 õpilasega klassis võib matemaatikatöö keskmine tulemus olla 70 100-st. Kuigi keskmine on 70 marka, ei tähenda see, et kõik õpilased saaksid 70. Pigem tähendab see seda, et hinded jaotuvad nii keskmisele hindele alla kui ka alla. Sellisel juhul kasutatakse hinde jaotuse näitamiseks levimismõõte.
2. Järeldatav statistika
Tuletatav statistika kasutab keerulisi matemaatilisi arvutusi, et järeldada suure populatsiooni suundumusi. Suure rahvaarvu analüüsimisel on raske selle populatsiooni iga liiget ükshaaval analüüsida. Pigem kasutavad teadlased järelduspõhist statistikat, et määrata kindlaks valimisse kuuluvate muutujate vahelised seosed ja seejärel kasutada teavet ennustamaks, kuidas muutujad on seotud üldpopulatsiooniga.
Näiteks kui teadlased analüüsivad abielus meeste arvu miljonist mehest, koguvad nad valimi miljonist mehest ja teevad seejärel valimistest saadud teabe põhjal üldistused kogu populatsiooni kohta.
Järeldatava statistika kaks peamist klassifikatsiooni hõlmavad järgmist:
Usaldusvahemik
Usaldusvahemik Usaldusintervall Usaldusväärsusintervall on hinnang statistilise intervalli kohta, mis võib sisaldada populatsiooni parameetrit. Tundmatu populatsiooni parameeter leitakse valimi andmete põhjal arvutatud valimi parameetri kaudu. Näiteks leitakse populatsiooni keskmine μ, kasutades valimi keskmist x̅. arvutatakse vaadeldud andmete statistika põhjal, mis võib sisaldada tundmatu populatsiooni parameetri tegelikku väärtust.
Hüpoteesi testimine
Hüpoteeside testimine Hüpoteeside testimine Hüpoteeside testimine on statistilise järelduse meetod. Seda kasutatakse selleks, et kontrollida, kas populatsiooni parameetri kohta käiv väide on õige. Hüpoteeside testimine toimub siis, kui teadlased analüüsivad populatsiooni valimit ja seejärel kasutavad seda teavet väite esitamiseks selle suure populatsiooni kohta, kuhu valim kuulub.
Statistika omadused
Mõned potentsiaalsed omadused, mida statistika peaks sisaldama:
1. Täielikkus
Täielikkus viitab sellele, kas teabenõudluse rahuldamiseks vajalikud andmed on andmeressursis olemas või mitte. Vaadeldavate andmete täpsuse tagamiseks on vaja andmete täielikkust.
2. Järjepidevus
Järjepidevust vaadeldakse andmete ühtsuse või stabiilsuse osas. Osa järjepidevuse mõõtmiseks kasutatavast statistikast sisaldab standardhälvet, vahemikku ja dispersiooni. Suure populatsiooni esindava valimi andmete järjepidevuse mõõtmisel uuritakse tavaliselt keskmise standardviga.
Samuti saab andmete kogumiseks instrumentide kasutamisel mõõta järjepidevust, hinnates saadud skooride usaldusväärsust.
3. Piisavus
Statistikat peetakse piisavaks, kui muud statistikat pole võimalik valimi põhjal arvutada. Piisavuse mõiste on kirjeldavas statistikas tavaline, kuna see sõltub tugevalt andmete levitamise vormi eeldusest.
4. Erapooletus
Statistika kallutatus määratakse mõõdetava parameetri tegeliku väärtuse ja hinnangulise eeldatava väärtuse erinevuse vahel. Kui valimi jaotuse keskmine ja parameetri eeldatav väärtus on võrdsed, loetakse statistikat erapooletuks.
Seotud lugemised
Finance on ülemaailmse finantsmudeli modelleerimise ja hindamise analüütiku (FMVA) ametlik pakkuja. FMVA® sertifikaat. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, JP Morgan ja Ferrari, mis on loodud selleks, et aidata kõigil saada maailmatasemel finantsanalüütikuks . Õppimise jätkamiseks ja oma karjääri edendamiseks on kasulikud allpool olevad täiendavad finantsressursid:
- Bayesi teoreem Bayesi teoreem Statistikas ja tõenäosusteoorias on Bayesi teoreem (tuntud ka kui Bayesi reegel) matemaatiline valem, mida kasutatakse tingimusliku
- Korrelatsioonimaatriks Korrelatsioonimaatriks Korrelatsioonimaatriks on lihtsalt tabel, mis kuvab erinevate muutujate korrelatsioonikordajad. Maatriks kujutab korrelatsiooni kõigi võimalike väärtuste paaride vahel tabelis. See on võimas tööriist suure andmekogumi kokkuvõtteks ning antud andmete mustrite tuvastamiseks ja visualiseerimiseks.
- Suurte arvude seadus Suurte arvude seadus Statistikas ja tõenäosusteoorias on suurte arvude seadus lause, mis kirjeldab sama katse suure hulga kordamise tulemust.
- Kogutõenäosuse reegel Kogutõenäosuse reegel Kogutõenäosuse reegel (tuntud ka kui kogutõenäosuse seadus) on tingimusliku ja marginaalse statistika põhireegel
