Alt-üles prognoosimine on meetod ettevõtte tulevase tulemuse hindamiseks, alustades ettevõtte madalatest andmetest ja töötades tulude tasemele. Tulud Tulud on kogu perioodi jooksul ettevõtte poolt tunnustatud kaupade ja teenuste müügi väärtus. Tulud (mida nimetatakse ka müügiks või tuludeks) moodustavad ettevõtte kasumiaruande alguse ja neid peetakse sageli ettevõtte „ülemiseks reaks“. . See lähenemine algab üksikasjalikust kliendi- või tooteteabest ja laieneb seejärel tuludeni. Selles juhendis antakse näiteid selle toimimisest ja selgitatakse, miks seda tavaliselt finantsmudelites kasutatakse. Mis on finantsmudelid Finantsmodelleerimine toimub Excelis ettevõtte majandustulemuste prognoosimiseks. Ülevaade sellest, mis on finantsmudelid, kuidas ja miks mudelit üles ehitada. ja hindamine.
Alt-üles prognoosimise näide
Allpool on toodud alt üles prognoosimise näide e-kaubandusettevõtte tulevase tulude kasvu prognoosimiseks. See näide pärineb Finance'i e-kaubanduse finantsmudelite kursuselt.
1. samm: tellimuste arv (müügimaht)
Nagu näete allolevalt ekraanipildilt, ühineb finantsanalüüs FMVA® Certification 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, JP Morgan ja Ferrari. T Alustab analüüsi, esitades kogu ettevõtte iga tellimuse kogu tellimuse. kanalid. See on alt üles analüüsi alustamise tavaline koht, kuigi näiteks veebisaidi liikluse puhul on võimalik alustada "allapoole".
Pilt: Finance'i e-kaubanduse finantsmudelite kursus.
Selles näites, kuna ettevõte müüb oma tooteid erinevate turunduskanalite kaudu, on oluline hinnata iga kanali tellimuste arvu ning hinnad ja kulud võivad erineda. Kursusel esitame hinnangulise veebisaidi liikluse ja konversioonimäärad tellimuste arvu saavutamiseks.
2. samm. Toote / teenuse hinnad
Järgmine samm on hinnata, kui palju ettevõte klientidelt oma toodete ja / või teenuste eest tasu võtab. E-kaubanduse kursusega jätkates näete, et meie hinnangul võtab ettevõte 2016. aastal keskmiselt 275 dollarit tellimuse kohta, kuid pärast allahindlusi ja soodustusi on tellimuse puhasväärtus 193 dollarit.
3. samm. Tulu
Tellimuste mahu ja keskmiste netomüügihindade olemasolul saame arvutada ettevõtte eeldatava tulu, korrutades tellimuste arvu ja keskmise hinna. Sõltuvalt teie finantsmudeli detailsuse astmest Finantsmudelite tüübid Kõige tavalisemad finantsmudelite tüübid hõlmavad järgmist: 3 avalduse mudel, DCF mudel, ühinemiste ja ühinemiste mudel, LBO mudel, eelarvemudel. Avastage kümme parimat tüüpi. Samuti võite soovida lisada muid eeldusi, nagu tagastused, tagasimaksed, vahetused, tagasimaksed ja muud esemed, mis võivad võrgu saada. Samuti võite soovida lisada klienditaseme üksikasjad, näiteks kogu klientide arv, säilitamise määr ja muutumiskiirus.
Alt-üles vs ülevalt-alla prognoosimine
Vastupidist lähenemist alt üles prognoosimisele nimetatakse ülalt alla prognoosimiseks ülalt alla prognoosimiseks Ülalt alla prognoosimine on meetod ettevõtte tulevase tulemuse hindamiseks, alustades kõrgetasemelistest turuandmetest ja töötades tulude suunas. See, mis algab laiaulatuslike eeldustega, nagu kogu adresseeritav turg (TAM), kogu adresseeritav turg (TAM), kogu adresseeritav turg (TAM), mida nimetatakse ka kogu saadaolevaks turuks, on toote või teenuse üldine tuluvõimalus, kui ja turuosa, et vähendada tulusid. See on ka finantsmodelleerimise ja hindamise prognoosi koostamise väga levinud meetod.
Alternatiivsed prognoosimeetodid
Lisaks ülalt alla ja alt üles prognoosimisele on mitmeid muid prognoosimeetodeid, näiteks regressioonanalüüs Regressioonanalüüs Regressioonanalüüs on statistiliste meetodite kogum, mida kasutatakse sõltuvate muutujate ja ühe või mitme sõltumatu muutuja vaheliste seoste hindamiseks. Seda saab kasutada muutujate seose tugevuse hindamiseks ja nende vahelise tulevase suhte modelleerimiseks. ja aasta-aasta (YoY) analüüs Aasta-aastase analüüsi (YoY) mall Selle aasta-aastase analüüsi (YoY) mall näitab, kuidas teha finantsandmetes YoY-analüüsi. YoY tähistab aasta üle aasta ja on teatud tüüpi.
Regressioonanalüüsis kasutab finantsanalüütik Exceli abil arvutamaks, kuidas sõltumatute muutujate muutused mõjutavad sõltuvat muutujat (tulu).
Aastast-aastasse analüüs on lihtsaim prognoosimismeetod, kus analüütik vaatleb ajaloolisi kasvumäärasid ja rakendab kasvutempo protsenti varasematele tuludele.
Lisateavet erinevate prognoosimismeetodite kohta leiate Finance's Eelarve koostamise ja prognoosimise kursusest.
Lisaressursid
Täname, et lugesite seda prognoosimise alt-üles meetodit. Finance on finantsmodelleerimise ja hindamise analüütiku (FMVA) ® FMVA® sertifikaadi ametlik pakkuja. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, J.P. Morgan ja Ferrari, mille eesmärk on muuta keegi maailmatasemel finantsanalüütikuks. Lisateabe saamiseks on abiks nendest täiendavatest finantsressurssidest:
- Kliendi tasuvuse analüüs Kliendi tasuvuse analüüs Kliendi tasuvuse analüüs on juhtide raamatupidamise vahend, mis suunab fookuse tootesarja kasumlikkuselt individuaalse kliendi tasuvusele. Kliendi tasuvuse analüüs on meetod konkreetse kliendi teenindamiseks tehtud erinevate tegevuste ja kulude vaatlemiseks. Valem, näited, juhend
- E-kaubanduse ärimudelid e-kaubanduse ärimudelid E-kaubanduse ärimudeleid on lai. Turud, jaemüüjad ja kaubamärgid konkureerivad e-kaubanduse äritegevuse nimel. Selles ülevaates antakse ülevaade
- Kõrge madala meetodi ja regressioonianalüüsi kõrge madala meetodi ja regressioonianalüüsi kõrge madala meetodi ja regressioonanalüüsi meetod on kaks peamist kulude hindamise meetodit, mida kasutatakse püsi- ja muutuvkulude suuruse hindamiseks. Tavaliselt peavad juhid tuleviku ennustamiseks ja planeerimiseks jagama erinevad kulud oma püsivaks ja muutuvaks komponendiks.
- Stardihindamise mõõdikud Käivitushinnangu mõõdikud (Interneti-ettevõtetele) Startupide hindamismõõdikud Interneti-ettevõtetele. Selles juhendis visandatakse 17 kõige olulisemat e-kaubanduse hindamise mõõdikut Interneti jaoks
