Kaasamise määr - ülevaade, valem ja näide

Kaasamise määr on mõõdik, mida kasutatakse loodud sisust või brändikampaaniast loodud seotuse taseme hindamiseks. 5 P turundust 5 P turundus - toode, hind, pakkumine, koht ja inimesed - on turunduse põhielemendid, mida kasutatakse a äri strateegiliselt. 5 P-d. Teisisõnu viitab seotuse määr järgijatega suhtlemise tasemele, mis on loodud kasutaja loodud sisust.

Kaasamise määr

Kiire kokkuvõte:

  • Seotuse määra kasutatakse kasutaja loodud sisu jälgijate interaktsiooni taseme mõõtmiseks.
  • See arvutatakse kogu seotuse jagatuna järgijate koguarvuga, korrutatuna 100-ga.
  • Seotuse määr annab sisu toimivuse täpsema ülevaate kui lihtsalt absoluutsete mõõtude, näiteks meeldimiste, jagamiste ja kommentaaride vaatamine

Kaasamise määra valem

Kaasamise määr - valem

Kus:

  • Totaalne kaasamine osutab interaktsioonide arvule (mille mõõtmine sõltub platvormist); ja
  • Jälgijaid kokku tähistab kontot / lehte / jne jälgivate isikute koguarvu.

Kogu kaasamine arvutatakse platvormist erinevalt. Näiteks:

  • Facebooki täielik seotus koosneks aktsiate, meeldimiste, reaktsioonide ja kommentaaride koguarvust
  • Instagrami täielik seotus koosneks meeldimiste ja kommentaaride koguarvust

Oluline on märkida, et mõõdikut kasutav kasutaja saab „täieliku seotuse“ koostist kuidagi muuta. Näiteks võib kasutaja soovida, et kogu Facebooki kaasamine hõlmaks ainult meeldimiste koguarvu. Sellised muudatused kehtivad, kui kasutaja kasutab kõigi arvutuste puhul kogu seotuse määramiseks sama meetodit. Mõelge näiteks järgmistele Facebooki lehtedele, millest igaüks lõi brändikampaania postituse:

Proovi Facebooki andmeid

Kui üksikisik leidis, et „täielik seotus” peaks koosnema ainult meeldimiste ja kommentaaride koguarvust, peaks isik järjepidevuse tagamiseks kasutama sama mõõtmistandardit teistel Facebooki lehtedel.

Näide kaasamise määrast

Analüütik viib läbi analüüsi ettevõttes ABC, millel on Facebookis sotsiaalmeedia leht. Osa analüüsimisprotsessist hõlmab selle tuvastamist, kui palju jälgijad on ettevõtte Facebooki lehega seotud. Analüütik leidis ka kaks võrreldavat ettevõtet. Arvestades allpool toodud teavet, kas ettevõte ABC näeb kõrgemat seotust kui võrreldavad?

Kaasamise määr - näide

Kasutades kogu kaasamise määramise meetodina kokku meeldimisi, aktsiaid kokku ja kommentaare kokku, on iga ettevõtte kaasamise määr järgmine:

Ettevõte ABC = (54 321 + 1523 + 105 231) / 5 123 501 x 100 = 3.14%

Võrreldav 1 = (74 321 + 2 191 + 116 954) / 10 421 412 x 100 = 1.86%

Võrreldav 2 = (65,121 + 945 + 94,512) / 6,321,512 x 100 = 2.54%

Ülaltoodud arvude põhjal nägi ettevõte ABC kõrgemat seotuse määra kui võrreldavad. Pange tähele, et ettevõttes ABC registreeriti kõige vähem jälgijaid, kuid kaasamise määr oli kõige suurem. See kogus vaid umbes 105 000 kommentaari võrreldavate 1-de 116 000-le, kuid see arv tuli umbes poole rohkem jälgijatelt, kui on võrreldava 1 lehel. Numbrid viitavad sellele, et ettevõtte Facebooki lehe sisu on jälgijatele atraktiivsem kui sarnaste lehtede sisu.

Kaasamise määra peamine eelis

Seotuse määr annab sisu toimivuse täpsema ülevaate kui lihtsalt üksikute absoluutmõõtmete vaatamine, näiteks meeldimiste, kommentaaride, jagamiste arv jne. See on põhjalikum mõõdik. Nagu näitas ülaltoodud näide, oli võrreldav 1 meelitanud kõige rohkem jälgijaid, kuid nende seotuse määr oli kõige madalam. See võib potentsiaalselt näidata, et võrreldava 1 sisu ei ole kvaliteetne. Sellisena on kasulik mõõdik, mida kasutada (1) vaatajaskonna interaktsiooni taseme hindamiseks ja (2) sisukvaliteedist ülevaate saamiseks.

Kaasamise määra peamine puudus

Seotuse määr ei suuda eristada teistest olulisemaid koostoimeid. Näiteks võib üksikisik pidada Facebooki lehe „jagamist” olulisemaks kui meeldimist. Kuid seotuse mõõdik seda ei arvesta - mõlemad interaktsioonid on arvutustes võrdsed. Mõõdik tuleb kohandada, et anda sügavamat ülevaadet.

Rohkem ressursse

Finance pakub finantsmodelleerimise ja hindamise analüütikule (FMVA) ™ FMVA® sertifikaati. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, JP Morgan ja Ferrari sertifitseerimisprogrammis neile, kes soovivad oma karjääri järgmisele tasemele viia. Oma teadmistebaasi õppimise ja arendamise jätkamiseks uurige palun allpool olevaid täiendavaid asjakohaseid finantsressursse:

  • Keskmine tulu kasutaja kohta (ARPU) Keskmine tulu kasutaja kohta (ARPU) Keskmine tulu kasutaja kohta (ARPU), mida nimetatakse ka keskmiseks tuluks ühiku kohta, on mitte-GAAP mõõdik, mida tavaliselt kasutavad digitaalmeediaettevõtted, sotsiaalmeediaettevõtted ja telekommunikatsiooniettevõtted hinnata nende tulusid teenivaid võimalusi kliendi tasandil.
  • Klõps ja mört Klõps ja mört Klõps ja mört on omikanaliline ärimudel, mis integreerib võrgu- ja võrguväliseid toiminguid. Kliendid saavad jaemüüja kaudu Interneti kaudu sisseoste teha
  • Kliendi liimimine Kliendi liimimine Kliendi võlakiri on protsess, mille kaudu ettevõte või organisatsioon loob sidemeid oma klientidega. Klientide sidumise eesmärk on arendada välja a
  • Reklaamikulude tasuvus (ROAS) ROAS (reklaamikulude tasuvus) ROAS (reklaamikulude tasuvus) on oluline e-kaubanduse mõõdik. ROAS mõõdab ühe turunduskulu dollari kohta saadavat tulu. See on investeeringutasuvuse ehk investeeringutasuvuse sarnane ja alternatiivne kasumlikkuse mõõdik. ROAS-i kasutatakse tavaliselt e-kaubanduse ettevõtetes turunduskampaania tõhususe hindamiseks.

Lang L: none (rec-post)