Sõltuvad ja sõltumatud sündmused - määratlus, näited

Matemaatikas, eriti statistikas, rahanduse põhistatistika mõisted Statistika kindel mõistmine on ülioluline, et aidata meil rahandust paremini mõista. Pealegi võivad statistikamõisted aidata investoritel jälgida, sündmused liigitatakse sageli sõltuvateks või sõltumatuteks. Põhireeglina võib sündmuse olemasolu või puudumine anda vihjeid teiste sündmuste kohta. Loe edasi, et saada rohkem teavet sõltuvate sündmuste ja sõltumatute sündmuste kohta.

Üldiselt loetakse sündmus sõltuvaks, kui see annab teavet teise sündmuse kohta. Sündmus loetakse iseseisvaks, kui see ei paku teavet teiste sündmuste kohta.

Sõltuvad sündmused vs sõltumatud sündmused

Kokkuvõte:

  • Nii matemaatikas - nimelt statistikas - kui ka elus, liigitatakse sündmused sageli kas sõltuvaks või sõltumatuks.
  • Sõltuvad sündmused mõjutavad teiste sündmuste tõenäosust - või nende toimumise tõenäosust mõjutavad muud sündmused.
  • Sõltumatud sündmused ei mõjuta üksteist ega suurenda ega vähenda teise sündmuse toimumise tõenäosust.

Mis on sõltuvad sündmused?

Sündmuste sõltuvaks pidamiseks peab olema mõju teise tõenäosusele. Teisisõnu, sõltuv sündmus saab toimuda ainult siis, kui kõigepealt toimub teine ​​sündmus.

Ehkki see on matemaatiline / statistiline termin, rääkides konkreetselt tõenäosuste teemast, kehtib sama ka sõltuvate sündmuste kohta, nagu need reaalses maailmas toimuvad.

Oletame näiteks, et soovite järgmise kuu lõpus puhkusele minna, kuid see sõltub sellest, kas teil on reisi katmiseks piisavalt raha. Võib arvestada lisatasuga, komisjoni komisjon viitab töötajale pärast ülesande täitmist makstavale hüvitisele, milleks on sageli teatud hulga toodete või teenuste müümine või teie palga ettemaks. Suure tõenäosusega sõltub see ka sellest, kas teile antakse reisi tegemiseks kuu viimane nädal.

Sõltuvate sündmuste analüüsimisel on esmatähtis tõenäosus. Ühe sündmuse toimumine avaldab mõju teise sündmuse tõenäosusele. Mõtle järgmistele näidetele:

  1. Liiklusõnnetusse sattumine sõltub juhtimisest või sõidukiga sõitmisest.
  2. Kui parkite oma sõidukit ebaseaduslikult, saate suurema tõenäosusega parkimispileti.
  3. Võiduvõimaluse saamiseks peate ostma loteriipileti; teie võidukoefitsient suureneb, kui ostate rohkem kui ühe pileti.
  4. Raske kuriteo toimepanemine - näiteks sissemurdmine kellegi koju - suurendab tõenäosust jääda vahele ja minna vanglasse.

Mis on iseseisvad sündmused?

Sündmust loetakse sõltumatuks, kui see pole seotud mõne muu sündmusega või selle toimumise tõenäosus või vastupidi, et seda ei toimu. See kehtib sündmuste kohta nii tõenäosuse kui ka reaalses elus, mis, nagu eespool mainitud, kehtib ka sõltuvate sündmuste kohta.

Näiteks juuste värv ei mõjuta absoluutselt teie töökohta. Kaks sündmust - mustade juuste omamine ja Allentownis töötamine - on üksteisest täiesti sõltumatud.

Sõltumatud sündmused ei mõjuta üksteist ega mõjuta teise sündmuse tõenäosust.

Muud näited iseseisvate ürituste paaridest hõlmavad järgmist:

  1. Uberisõit ja lemmiktoidurestoranis tasuta eine saamine
  2. Kaardimängu võit ja leib otsa
  3. Tänaval dollari leidmine ja lotopileti ostmine; dollari leidmist ei dikteeri loteriipileti ostmine, samuti ei suurenda pileti ostmine teie võimalusi dollari leidmiseks
  4. Ideaalse tomati kasvatamine ja kassi omamine

Lisaressursid

Finance on finantsmodelleerimise ja hindamise analüütiku (FMVA) ™ ametlik pakkuja. FMVA® sertifikaat. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, J.P. Morgan ja Ferrari sertifitseerimisprogramm, mille eesmärk on muuta keegi maailmatasemel finantsanalüütikuks.

Finantsanalüüsi alal õppimiseks ja teadmiste arendamiseks soovitame tungivalt allpool olevaid täiendavaid finantsressursse:

  • Korrelatsioon korrelatsioon Korrelatsioon on kahe muutuja vahelise seose statistiline mõõde. Mõõtu saab kõige paremini kasutada muutujate vahel, mis näitavad omavahel lineaarset suhet. Andmete sobivust saab visuaalselt kujutada hajusdiagrammil.
  • Mänguteooria Mänguteooria on matemaatiline raamistik, mis on välja töötatud probleemide lahendamiseks konfliktsete või koostööd tegevate osapooltega, kes suudavad teha ratsionaalseid otsuseid.
  • Kvantitatiivne analüüs Kvantitatiivne analüüs Kvantitatiivne analüüs on mõõdetavate ja kontrollitavate andmete, nagu tulud, turuosa ja palgad, kogumine ja hindamine ettevõtte käitumise ja tulemuslikkuse mõistmiseks. Andmetehnoloogia ajastul peetakse kvantitatiivset analüüsi eelistatud lähenemiseks teadlike otsuste langetamisel.
  • Kogutõenäosuse reegel Kogutõenäosuse reegel Kogutõenäosuse reegel (tuntud ka kui kogutõenäosuse seadus) on tingimusliku ja marginaalse statistika põhireegel

Lang L: none (rec-post)