Kaalutud keskmine on teatud tüüpi keskmine, mis arvutatakse konkreetse sündmuse või tulemusega seotud kaalu (või tõenäosuse) ja selle kvantitatiivse tulemuse korrutamise ning seejärel kõigi saaduste liitmise teel. See on väga kasulik teoreetiliselt eeldatava tulemuse arvutamisel, kus iga tulemuse esinemise tõenäosus on erinev, mis on põhitunnus, mis eristab kaalutud keskmist aritmeetilisest keskmisest Finantsmatemaatika sõnastik See finantsmatemaatika sõnastik hõlmab kõige olulisemaid termineid ja määratlusi karjäär finantsanalüütikuna. See loetelu on võetud rahanduse finantsmatemaatika kursuselt. .
Oluline on märkida, et kõik tõenäosused või kaalud peavad olema üksteist välistavad (s.t. kahte sündmust ei saa korraga esineda) ning et kogumassid ja tõenäosused peavad moodustama 100%.
Aritmeetilise keskmise arvutamisel lähtume eeldusest, et kõik arvutustes kasutatud arvud näitavad esinemise tõenäosust võrdselt või kaalud on võrdsed. Seega ei pea me erinevusi arvesse võtma ja võime lihtsalt kokku võtta arvud, mille keskväärtuse leidmiseks oleme huvitatud, ja seejärel jagada summa vaatluste arvuga.
Kaalutud vahendite kasutamine
Kaalutud keskmised on kasulikud mitmesugustes stsenaariumides. Näiteks võib üliõpilane kasutada oma kursuse protsendi hindamiseks kaalutud keskmist. Sellises näites korrutaks õpilane kursuse kõigi hindamisüksuste (nt ülesanded, eksamid, projektid jne) kaalumise vastava hindega, mis saadi igas kategoorias. Mõelgem õpilasele, kellel on järgmised hinded:
Ülaltoodud näites võime jõuda kaalutud keskmiseni, korrutades iga hindamisartikliga seotud kaalu hindega, mille õpilane sai iga elemendi kohta. Seejärel saame tooted kokku võtta ja jõuda õpilase viimase hindeni.
Siit näeme, et õpilane suudab tegelikult saada oodatust parema hinde, kui läheb hästi kursuse kõige kaalukamas osas: finaalis. Arvestades teadmisi kursuse iga hindamiselemendi kaalumise kohta, saavad õpilased oma õppeaega tõhusamalt jaotada.
Samm tagasi astudes on õpilased ka paremini varustatud, et tasakaalustada konkreetset hindamisobjekti muude aeganõudvate tegevustega (nt seltsielu, isiklikud hobid, muud kursused jne) ja teha otsuseid, mis vastavad nende isiklikule kasuliku funktsioonile.
Eeldatav tootlus
Finantseerimise kontekstis kasutatakse kaalutud keskmisi teatud investeeringute eeldatavate väärtuste või tootluse arvutamiseks. Oletame näiteks, et finantsanalüütikud jälgivad teatud väärtpaberite käitumist erinevates turutingimustes. Juriidilised ja karuputked spetsialistid korporatiivses rahanduses viitavad turgudele positiivse või negatiivse hinnaliikumise põhjal korrapäraselt. Karuturgu peetakse tavaliselt eksisteerivaks, kui tipust on hinnalangus olnud 20% või rohkem, ja pulliturgu peetakse turu põhjast 20% taastumiseks. pikema aja jooksul.
Järgmisena saavad finantsanalüütikud võtta arvesse asjaomastes jurisdiktsioonides valitsevat makromajanduslikku kliimat ja määrata pullituru tõenäosuse ning karuturu tõenäosuse. Analüüsi põhjal saame teha paremaid investeerimisvalikuid, arvutades eeldatava tootluse näitaja, mis võtab kokku investeeringutasuvuse taseme, mida võime oodata.
Vaatleme järgmist varu, varu A:
Sarnaselt õpilashinde näitele saame ka aktsiate kaalutud keskmise (antud juhul oodatava tootluse) arvutada tõenäosuste ja tootluste korrutiste liitmise teel.
Ehkki näeme, et aktsia võib saavutada kõrge 25% tootluse, toimub see tootlus ainult juhul, kui turutingimused on erakordsed, mis on üsna väikese tõenäosusega juhtum. Erinevalt sellisest olukorrast näeme, et halbades turutingimustes on oodatav tootlus suhteliselt väiksem, kuid turu kehva tulemuse tõenäosus on palju suurem kui turu hea tulemuse tõenäosus.
Rohkem ressursse
Finance on finantsmodelleerimise ja hindamise analüütiku (FMVA) ™ ametlik pakkuja. FMVA® sertifikaat. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, J.P. Morgan ja Ferrari sertifitseerimisprogramm, mille eesmärk on muuta keegi maailmatasemel finantsanalüütikuks.
Finantsanalüüsi alal õppimiseks ja teadmiste arendamiseks soovitame tungivalt allpool olevaid täiendavaid finantsressursse:
- Rahanduse põhistatistika kontseptsioon Rahanduse põhistatistika kontseptsioon Statistika kindel mõistmine on rahanduse paremaks mõistmiseks ülioluline. Pealegi võivad statistikakontseptsioonid aidata investoritel jälgida
- Geomeetriline keskmine Geomeetriline keskmine Geomeetriline keskmine on investeeringu keskmine kasv, mis arvutatakse korrutades n muutujat ja võttes seejärel n ruutjuure. See on keskmine tootlus
- Sharpe Ratio kalkulaator Sharpe Ratio kalkulaator Sharpe Ratio kalkulaator võimaldab teil mõõta investeeringu riskiga korrigeeritud tootlust. Laadige alla Finance'i Exceli mall ja Sharpe Ratio kalkulaator. Sharpe'i suhe = (Rx - Rf) / StdDev Rx. Kus: Rx = eeldatav portfelli tootlus, Rf = riskivaba tootlus, StdDev Rx = portfelli tootluse / volatiilsuse standardhälve
- Kapitalisatsiooniga kaalutud indeks Kapitaliseerimisega kaalutud indeks Kapitaliseerimisega kaalutud indeks (cap-weighted index, CWI) on aktsiaturuindeksi tüüp, milles iga indeksi komponent on kaalutud kogu turukapitalisatsiooni suhtes. Kapitaliseerimisega kaalutud indeksis avaldavad suurema turukapitalisatsiooniga ettevõtted indeksi väärtusele suuremat mõju.
