Paljud ettevõtted on nüüd üleminekul Excelilt Pythonile, Hollandi programmeerija Guido van Rossumi loodud kõrgetasemelisele üldotstarbelisele programmeerimiskeelele. Üha rohkem tarkvaraarendajaid peab Pythoni tänapäeval Exceli vääriliseks asendustööriistaks tänu eelistele, mida esimene neist võib pakkuda.
Excel on levinud andmeanalüüsi tööriist ja seda kasutatakse tavaliselt finantssektoris analüütiliste toimingute tegemiseks. Kuid Excel kipub olema keerulisem, kuna see nõuab VBA-de rakendamist. VBA-de kasutamine on keeruline ja need muudavad Exceli töötamise andmete analüüsimisel mitme toiminguga keeruliseks.
Python kui programmeerimiskeel pakub Exceliga võrreldes erinevaid eeliseid. See on avatud lähtekoodiga programmeerimiskeel, millel on arvukalt kaasautoreid, kes soovivad vabatahtlikult koodi regulaarselt värskendada ja selle funktsionaalsust parandada. Vastupidi, Excel on tasuline tarkvara, mis pakub programmi värskendusi ainult neile, kes rakenduse ostsid, piirates seeläbi selle kasutamist. Pythoni komplektis on ka lai valik eelinstallitud teeke, mis säästab aega arendajatele, kes muidu peaksid projektid nullist looma.
Kiire kokkuvõte
- Üleminek Excelilt Pythonile võib olla õigustatud tänu viimase võimekusele keerukate arvutuste ja algoritmide teostamisel.
- Pythoni on lihtsam õppida ja hallata, erinevalt Excelist, mis sisaldab isikupärastatud keelt, mida nimetatakse VBA-ks ja mida on keeruline hallata ja käivitada.
- Exceli juurest Pythoni üleminek võimaldab kasutajatel nautida erinevaid eeliseid, nagu avatud lähtekoodiga kodeerimisplatvorm, paljud vabatahtlikud kaastöötajad ja tasuta teegid.
Funktsionaalsed integreerimised
Hea andmeanalüüsi tarkvara peaks olema võimeline integreeruma muu analüütilise ja mitteanalüütilise tarkvaraga. Python sobib sellesse kirjeldusse hästi, kuna see integreerub hästi teiste programmidega. Kasutajad saavad Pythoni importida ja eksportida erinevat tüüpi failivorminguid.
Näiteks ühildub Python SQL-i süntaksiga ja võib seda ka oma raamistikus käitada, et andmeid ja tabeleid oma keskkonda välja tõmmata. Pythoni keskkond on efektiivne ka selliste ülesannete automatiseerimisel nagu andmete importimine ja analüüsitud andmete kirjutamine Exceli või CSV-funktsioonidesse andmete analüüsimiseks.
Exceli juurest Pythoni üleminekut saab funktsionaalse integreerimise seisukohast õigustada. Esiteks on Python kasutajasõbralik ning nii algajad kui kogenud analüütikud saavad seda keelt hõlpsalt kasutada. Excel kasutab VBA VBA sõnastikku. See VBA sõnastik on kasulik juhend kõigile, kes soovivad õppida VBA kasutamist Exceli modelleerimisel. Enne Finance'i VBA finantsmudeli kursuse läbimist vaadake põhitõdede õppimiseks üle kõik allpool toodud VBA sõnaraamatu mõisted ja määratlused. keel, mis on isikupärastatud platvorm, mis kasutab andmete analüüsimiseks ülesannete automatiseerimiseks makrosid.
Makrode kasutamine ülesannete automatiseerimiseks on keerulisem kui Pythoni keskkonna ülesannete automatiseerimine. Samuti muudab asjaolu, et Pythoni saab hõlpsasti integreerida teiste programmidega, andmete analüüsimiseks.
Koodide ühilduvus
Andmeanalüüsi koodi saab skriptidena salvestada taaskasutamiseks ja edasiseks manipuleerimiseks. Pythoni kood on taasesitatav ja ühilduv, mis muudab selle sobivaks edasiseks manipuleerimiseks teiste kaasautorite poolt, kes käivad sõltumatuid projekte. Erinevalt Excelis kasutatavast VBA keelest on Pythoni abil tehtav andmeanalüüs puhtam ja pakub paremat versiooni juhtimist.
Parem on siiski Pythoni järjepidevus ja täpsus koodi täitmisel. Teised kasutajad saavad originaalkoodi kopeerida ja ikkagi sujuvalt täita originaalkoodiga samal tasemel. Võimalus koodi taasesitada muudab Pythoni Excelist tõhusamaks, kuna kasutajad saavad algsest kodeerimisprotsessist mööda minna ja alustada juba toimiva raamistikuga.
Skaalautuvus ja tõhusus
Andmeteadlased eelistavad Pythoni asemel Exceli, kuna see suudab hallata suuri andmekogumeid, aga ka masinõpet ja modelleerimist. Suure hulga andmete töötlemisel võtab Exceli arvutuste lõpuleviimine Pythoniga võrreldes kauem aega. Kui andmed laaditakse kahele programmile üheaegselt, jääb Excel Pythonist maha, kuna see pole ehitatud suurte andmemahtude käitlemiseks.
Samuti võtab Excel muu analüütilises tarkvaras loodud andmete importimine kauem aega. See võib olla veelgi aeglasem, kui arvutustabelisse imporditavate andmete hulk on tohutu. Python ületab tühimiku, kuna see on tõhusam tööriist andmete importimisel ja eksportimisel erinevates vormingutes, mistõttu on see ideaalne andmete kraapimiseks. Võrreldes Exceliga on Python sobivam andmetorustike käitlemiseks, ülesannete automatiseerimiseks ja keeruliste arvutuste tegemiseks. Pealegi on see varustatud paljude manipuleerimisvahendite ja raamatukogudega.
Python vs Excel organisatsioonides
Pythoni peetakse tõhusamaks andmeanalüüsi tööriistaks keeruliste arvutuste ja suurte andmemahtude jaoks. Excel on siiski üldiselt populaarseim kui Python ja seda kasutab finantsanalüüsis suur hulk inimesi.
Ehkki Excel ei ole ideaalne suurte andmemahtude käitlemiseks, on see mugavam organisatsioon väikeste andmemahtude jaoks, mis nõuavad lihtsaid arvutusi. Python on seevastu Excelist tõhusam, kui organisatsioon tegeleb suure hulga andmetega, mis vajavad lühikese aja jooksul tulemuste saamiseks automaatikat.
Lisaressursid
Finance pakub finantsmodelleerimise ja hindamise analüütikule (FMVA) ™ FMVA® sertifikaati. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, JP Morgan ja Ferrari sertifitseerimisprogrammis neile, kes soovivad oma karjääri järgmisele tasemele viia. Õppimise jätkamiseks ja oma karjääri edendamiseks on abiks järgmised finantsvahendid:
- Algoritmid Algoritmid (Algos) Algoritmid (Algos) on juhiste kogum, mis võetakse kasutusele ülesande täitmiseks. Algoritme tutvustatakse kauplemise automatiseerimiseks, et teenida kasumit sagedusel, mida inimkauplejatel on võimatu.
- Exceli otseteed (PC ja Mac) Exceli otseteed PC Mac Exceli otseteed - kõige olulisemate ja levinumate MS Exceli otseteede loend PC ja Maci kasutajatele, rahandusele, raamatupidamisele. Kiirklahvid kiirendavad teie modelleerimisoskusi ja säästavad aega. Õppige redigeerimist, vormindamist, navigeerimist, linti, spetsiaalset kleepimist, andmetöötlust, valemite ja lahtrite redigeerimist ning muid otseteid
- Finantsanalüüsi tüübid Finantsanalüüsi tüübid Finantsanalüüs hõlmab finantsandmete kasutamist ettevõtte tulemuslikkuse hindamiseks ja soovituste esitamist selle kohta, kuidas see tulevikus edasi saab. Finantsanalüütikud teevad oma tööd peamiselt Excelis, kasutades ajalooliste andmete analüüsimiseks ja prognoosimiseks arvutustabelit
- VBA makrod VBA makrod Makrode seadistamine Exceli VBA-s on üsna lihtne. Exceli VBA makrode struktuur hõlmab alamrida () alustamist enne makrokoodi alustamist. Makrod kasutavad Excelis Visual Basicu rakendust kasutaja loodud kohandatud funktsioonide loomiseks ja käsitsi toimingute kiirendamiseks automatiseeritud protsesside loomisega.
