Režiim - määratlus, kuidas leida ja praktiline näide

Režiim on andmekogumi kõige sagedamini esinev väärtus. Režiim koos keskmise ja mediaaniga on andmekogumi tsentraalse tendentsi statistiline mõõde. Erinevalt teistest konkreetse andmekogumi ainulaadsetest keskse kalduvuse mõõturitest võib andmekogumis olla mitu režiimi.

Ettevõtte rahanduse instituut vaatab mõned neist statistilistest meetmetest meie kursuse Math for Corporate Finance alla.

Režiimi kasutamise eelised

Teatud juhtudel võib režiim olla keskse suundumuse jaoks äärmiselt kasulik mõõde. Selle üks suurimaid eeliseid on see, et seda saab rakendada igat tüüpi andmetele, samas kui keskmine ja keskmine funktsioon MEDIAN Funktsioon MEDIAN on liigitatud Exceli statistiliste funktsioonide alla. Funktsioon arvutab antud numbrite hulga keskmise väärtuse. Mediaani saab määratleda kui arvurühma keskmist arvu. See tähendab, et pooled arvudest tagastavad väärtused, mis on mediaanist suuremad, ei saa nominaalsete andmete jaoks arvutada. Samuti ei mõjuta seda kvantitatiivsete andmetega andmekogumite äärmuslikud väärtused Kvantitatiivne analüüs Kvantitatiivne analüüs on mõõdetavate ja kontrollitavate andmete, näiteks tulude, turuosa ja palkade kogumine ja hindamine ettevõtte käitumise ja tulemuslikkuse mõistmiseks. Andmetehnoloogia ajastul peetakse kvantitatiivset analüüsi eelistatud lähenemiseks teadlike otsuste langetamisel. . Seega võib see andmestikust hoolimata anda ülevaate peaaegu igast andmekogumist.

Teiselt poolt on statistilisel mõõdul ka omad piirangud. Näiteks ei saa seda matemaatiliselt edasi käsitleda. Seetõttu ei saa meedet üksikasjalikumaks analüüsiks kasutada. Lisaks, kuna see ei põhine kõigil andmekogumi väärtustel, on raske teha järeldusi ainult režiimile tugineva andmekogumi kohta.

Muude statistiliste näitajate eeliste ning nende arvutamise ja kasutamise kohta vaadake Finance’s Math for Corporate Finance kursust!

Kuidas leida režiim

Režiimi leidmiseks pole arvutusi vaja. Järgige lihtsalt järgmisi samme:

  1. Andmete kogumine ja korrastamine.
  2. Määrake kõik andmekogumi erinevad väärtused.
  3. Loendage iga erineva väärtuse esinemissagedus.
  4. Kõige sagedasem (ad) väärtus (ed) on režiim.

Lisaks on selle hõlpsasti leitav jaotusgraafiku või histogrammi abil. Histogramm Diskreetsete või pidevate andmete kokkuvõtmiseks kasutatakse histogrammi. Teisisõnu, histogramm pakub arvandmete visuaalset tõlgendamist, näidates andmepunktide arvu, mis jäävad kindlaksmääratud väärtuste vahemikku (nn prügikastid). Histogramm sarnaneb vertikaalse tulpdiagrammiga. Kuid histogramm ,. Graafiliselt on see kujutatud tipppunktina jaotusgraafikul või kõrgeim riba histogrammil.

Režiimi näide

Olete finantsanalüütik e-kaubanduse ettevõttes Startup Valuation Metrics (Interneti-ettevõtetele) Startup Valuation Metrics Interneti-ettevõtetele. Selles juhendis visandatakse 17 kõige olulisemat e-kaubanduse hindamise mõõdikut Interneti jaoks. Teile on määratud ülesanne määrata toote viimase kuu kõige sagedamini ostetud kategooria.

Ülesande täitmiseks hankite viimase kuu ostude andmed. Andmed on kokku võetud allolevas tabelis:

Režiim - näidislaud

Ülesande saab täita, määrates tootekategooria režiimi andmekogumis, mille leiate järgmiste toimingute abil:

  1. Tehke kindlaks andmekogumi erinevad väärtused. Näeme, et andmekogumi tootekategooriate erinevad väärtused hõlmavad Rõivad, seadmed, raamatud ja arvuti.
  1. Arvutage andmekogumi iga erineva väärtuse sagedus.

Sagedus

  1. Määrake režiim (kõige sagedamini eristatav väärtus).

Ülaltoodud tabelist näeme, et rõivakategooria on andmekogumis kõige sagedasem. Teisisõnu, rõivad on andmekogumi režiim.

Teise võimalusena võime režiimi leida histogrammi (või muu sageduse jaotustabeli) abil. Kasutades oma algandmeid, saame Excelis hõlpsalt histogrammi luua.

Diagramm

Diagrammilt näeme selgelt, et rõivakategooria on andmekogumi režiim.

Seotud lugemised

Finance pakub finantsmodelleerimise ja hindamise analüütikule (FMVA) ™ FMVA® sertifikaati. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, JP Morgan ja Ferrari sertifitseerimisprogrammis neile, kes soovivad oma karjääri järgmisele tasemele viia. Õppimise jätkamiseks ja oma karjääri edendamiseks on abiks järgmised finantsvahendid:

  • Finantsstatistika põhimõisted Rahanduse põhistatistika mõisted Statistika kindel mõistmine on ülioluline, et aidata meil rahandust paremini mõista. Pealegi võivad statistikakontseptsioonid aidata investoritel jälgida
  • Dünaamilised kuupäevad, summa, keskmine ja stsenaariumid Dünaamilised kuupäevad, summa, keskmine ja stsenaariumid võimaldavad Excelis luua dünaamilisi kuupäevi, summasid, keskmisi ja stsenaariume. Investeerimispanganduse, omakapitali uuringute, FP & A ning ettevõtte arendamise finantsanalüütikute jaoks on kasulik õppida Exceli kõrgemaid oskusi, sest see eristab teid konkurentidest. Selles artiklis vaatame läbi mõned
  • Tasuta Exceli krahhikursus
  • Exceli funktsioonide funktsioonide täielik loetelu Finantsanalüütikute jaoks olulisemate Exceli funktsioonide loend. See petulehekülg hõlmab 100 funktsiooni, mida on Exceli analüütikuna tundmine oluline

Lang L: none (rec-post)