Prognoosimine viitab praktikale ennustada, mis tulevikus juhtub, võttes arvesse mineviku ja oleviku sündmusi. Põhimõtteliselt on see otsuste tegemise tööriist, mis aitab ettevõtetel tulla toime tuleviku ebakindluse mõjuga, uurides ajaloolisi andmeid Andmeallikad finantsmudelites Õigete andmeallikate kogumine ja kasutamine finantsmudelites on ettevõtte edukuse seisukohalt kriitilise tähtsusega. Finantsmodelleerimine nõuab kogumist ja suundumusi. See on planeerimistööriist, mis võimaldab ettevõtetel kaardistada oma järgmised sammud ja luua eelarved, mis loodetavasti katavad kõik tekkivad ebakindlused.
Eelarve koostamine ja prognoosimine
Üks asi, mis on kindlasti tõsi, on see, et eelarve koostamine ja prognoosimine on mõlemad vahendid, mis aitavad ettevõtetel oma tulevikku planeerida. Need kaks on aga mitmes mõttes selgelt erinevad. Vaatleme järgmisi punkte.
- Eelarve koostamine hõlmab aruande koostamist, mis koosneb ettevõtte arvukatest finantstegevustest konkreetsel perioodil, näiteks prognoositav tulu. Tulud on kogu ettevõtte poolt perioodil tunnustatud kaupade ja teenuste müügi väärtus. Tulud (mida nimetatakse ka müügiks või tuludeks) moodustavad ettevõtte kasumiaruande alguse ja neid peetakse sageli ettevõtte „ülemiseks reaks“. , kulud, rahavoog ja investeeringud. Tavaliselt ei tee seda ainult üks osakond, näiteks rahandusosakond, sest tervikliku ja üksikasjaliku aruande koostamiseks on vaja teiste osakondade panust. Seetõttu võtab eelarvestamisprotsessi lõpuleviimine aega. Ettevõte kasutab eelarvet selle suunamiseks oma finantstegevuses.
- Kui tavaliselt koostatakse eelarveid terveks aastaks, siis prognoose uuendatakse tavaliselt kuu või kvartali kaupa. Prognoosimise kaudu suudab ettevõte oma eelarvet kohandada ja eraldada osakonnale vastavalt vajadusele rohkem vahendeid, sõltuvalt sellest, mis on ette nähtud. Kokkuvõttes sõltuvad eelarved prognoosist.
Prognoosimeetodid
Ettevõtted valivad kahe põhimeetodi vahel, kui nad tahavad ennustada, mis tulevikus võib juhtuda, nimelt kvalitatiivsed ja kvantitatiivsed meetodid.
1. Kvalitatiivne meetod
Kvalitatiivne prognoosimine, muidu tuntud kui hinnanguline meetod, pakub subjektiivseid tulemusi, kuna see koosneb ekspertide või prognoosijate isiklikest hinnangutest. Prognoosid on sageli kallutatud, kuna need põhinevad eksperdi teadmistel, intuitsioonil ja kogemustel ning harva andmetel, muutes protsessi mittematemaatiliseks.
Üks näide on see, kui inimene prognoosib NBA-s finaalmängu tulemust, mis põhineb muidugi rohkem isiklikul motivatsioonil ja huvil. Sellise meetodi nõrkus seisneb selles, et see võib olla ebatäpne.
2. Kvantitatiivne meetod
Prognoosimise kvantitatiivne meetod on matemaatiline protsess, mis muudab selle järjepidevaks ja objektiivseks. See juhib kõrvale tulemuste rajamisest arvamusele ja intuitsioonile, selle asemel kasutab suures koguses tõlgendatud andmeid ja arve.
Prognoosimise tunnused
Siin on mõned prognoosi koostamise omadused:
1. Kaasab tulevasi sündmusi
Prognoosid luuakse tuleviku ennustamiseks, muutes need planeerimise jaoks oluliseks.
2. Põhineb mineviku ja praegustel sündmustel
Prognoosid põhinevad arvamustel, intuitsioonil, oletustel, samuti faktidel, arvandmetel ja muudel asjakohastel andmetel. Kõik prognoosi koostamisel kasutatavad tegurid peegeldavad mingil määral seda, mis ettevõttega minevikus juhtus ja mida peetakse tõenäoliseks tulevikus.
3. Kasutab prognoosimistehnikaid
Enamik ettevõtteid kasutab kvantitatiivset meetodit, eriti planeerimisel ja eelarvestamisel. Eelarve koostamine Eelarve koostamine on äriplaani taktikaline rakendamine. Ettevõtte strateegilise plaani eesmärkide saavutamiseks vajame teatud tüüpi eelarvet, mis rahastaks äriplaani ning määraks tulemuslikkuse näitajad ja näitajad. .
Prognoosimise protsess
Prognoosijad peavad täpsete tulemuste saamiseks järgima hoolikat protsessi. Siin on mõned etapid protsessis:
1. Töötage välja prognoosimise alus
Protsessi esimene samm on ettevõtte seisundi uurimise aluse väljatöötamine ja ettevõtte praeguse positsiooni väljaselgitamine turul.
2. Hinnake ettevõtte edasist tegevust
Esimesel etapil läbi viidud uurimise põhjal hõlmab prognoosimise teine osa selle valdkonna tulevaste tingimuste hindamist, kus ettevõte tegutseb, ning prognoosimist ja analüüsi, kuidas ettevõttel läheb.
3. Reguleerige prognoos
See hõlmab minevikus erinevate prognooside vaatamist ja nende võrdlemist ettevõtlusega juhtunud tegelike asjadega. Analüüsitakse varasemate tulemuste ja praeguste prognooside erinevusi ning kaalutakse kõrvalekallete põhjuseid.
4. Vaadake protsess üle
Iga sammu kontrollitakse ning tehakse täpsustusi ja muudatusi.
Andmete allikad prognoosimiseks
1. Esmased allikad
Esmastest allikatest pärineva teabe kogumine võtab aega, sest see on omast käest saadud teave, mida peetakse ka kõige usaldusväärsemaks ja usaldusväärsemaks teabeks. Ennustaja teeb ise kogumise ja võib seda teha näiteks intervjuude kaudu. Intervjuud Ace teie järgmine intervjuu! Tutvuge Finance'i intervjuu juhenditega, kus on kõige tavalisemad küsimused ja parimad vastused ettevõtte rahanduse ametikohale. Intervjuu küsimused ja vastused rahanduse, raamatupidamise, investeerimispanganduse, omakapitali uuringute, kommertspanganduse, FP ja A jaoks! Tasuta juhendid ja tava intervjuu, küsimustike ja fookusgruppide ässitamiseks.
2. Sekundaarsed allikad
Sekundaarsed allikad pakuvad teavet, mille on kogunud ja avaldanud teised üksused. Seda tüüpi teabe näiteks võivad olla valdkonna aruanded. Kuna see teave on juba kokku pandud ja analüüsitud, muudab see protsessi kiiremaks.
Lisaressursid
Täname, et lugesite Finance'i prognoosimisjuhendit. Finance pakub finantsmodelleerimise ja hindamise analüütikule (FMVA) ™ FMVA® sertifikaati. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, JP Morgan ja Ferrari sertifitseerimisprogrammis neile, kes soovivad oma karjääri järgmisele tasemele viia. Õppimise jätkamiseks ja oma karjääri edendamiseks on abiks järgmised finantsvahendid:
- DCF-i modelleerimisjuhend DCF-i mudeli koolituse tasuta juhend DCF-i mudel on teatud tüüpi finantsmudel, mida kasutatakse ettevõtte väärtustamiseks. Mudel on lihtsalt prognoos ettevõtte vabast rahavoogust
- Bilansirea projektide prognoosimine Bilansis olevate reaartiklite prognoosimine Bilansiridade prognoosimine hõlmab käibekapitali, PP&E, võlakapitali kapitali ja puhaskasumi analüüsimist. Selles juhendis kirjeldatakse, kuidas arvutada
- Kasumiaruande reaartiklite projitseerimine Kasumiaruande reaartiklite projitseerimine Arutame kasumiaruande reaartiklite projitseerimise erinevaid meetodeid. Kasumiaruande ridade prognoosimine algab müügitulust ja seejärel maksumusest
- Regressioonanalüüs Regressioonanalüüs Regressioonanalüüs on statistiliste meetodite kogum, mida kasutatakse sõltuva muutuja ja ühe või mitme sõltumatu muutuja vaheliste seoste hindamiseks. Seda saab kasutada muutujate seose tugevuse hindamiseks ja nende vahelise tulevase suhte modelleerimiseks.
