Kuidas Pythoniga varude andmeid kraapida? - ülevaade, sammud, näide

Finantsprofessionaalid, kes soovivad oma oskusi täiendada, saavad seda teha, õppides varude andmeid kraapima Pythoni abil, mis on kõrgetasemeline, tõlgendatud ja üldotstarbeline programmeerimiskeel. Python on aktsiaandmete jaoks kõige populaarsem andmete kraapimise tööriist. Seda kasutatakse ka andmekaevanduses, küberturvalisuses, digitaalsetes kohtuekspertiisirakendustes ja levitamise testimisel.

Varuandmete tühjendamine Pythoniga

Python pakub ka kaasautorite kogukonna eeliseid, kes osalevad vabatahtlikult arendajakeskkonna regulaarses täiustamises. See annab programmeerimiskeelele ülekaalu, et olla kursis tarkvaramaailma viimaste arengutega. Pythoni keelt kasutatakse andmete kraapimise maailmas laialdaselt tänu selle tõhususele ja usaldusväärsusele ülesannete täitmisel.

Eelised Pythoni kasutamisest andmete kraapimiseks

1. Lihtne ja usaldusväärne

Pythoni kasutamine aktsiaandmete kraapimiseks muutub erinevatel põhjustel silmapaistvaks. Esiteks, selle süntaks #REF Exceli vead #REF Exceli vead põhjustavad arvutustabelites suuri probleeme. Siit leiate näidete ja ekraanipiltidega kiire juhendaja, kuidas Excelis #REF-vigu leida ja parandada. #REF! tõrge ("ref" tähistab viidet) on teade, mida Excel kuvab, kui valem viitab lahtrile, mida enam pole, mille põhjuseks on ülesannete täitmisel lihtne ja usaldusväärne rakkude kustutamine ning skriptide jagamine teiste kasutajatega.

2. Sisseehitatud raamatukogud

Teiseks, Pythonis on palju sisseehitatud teeke, mis aitavad säästa aega arendajatele, kes muidu oma projekti nullist üles ehitavad. Arendajad säästavad tavapäraseid ja tavalisi ülesandeid, kaasates raamatukogud oma projektidesse.

3. Avatud lähtekoodiga tarkvara

Kolmandaks on Python avatud lähtekoodiga ja seega vabalt kasutatav, samas kui teised keeled on patenteeritud ja suhteliselt kallid. Lõpuks ühildub Python paljude andmerakendustega, muutes selle aktsiaandmete kraapimiseks sobivaks.

Varude andmete kaabitsad

Andmete kraapimine on protseduur, mille skreeperid teevad vajalike andmete saamiseks Interneti mitmest asukohast. Andmekaabitsad on seetõttu skriptid või algoritmid. Algoritmid (Algos) Algoritmid (Algos) on juhiste kogum, mis võetakse kasutusele ülesande täitmiseks. Algoritme tutvustatakse kauplemise automatiseerimiseks, et teenida kasumit sagedusel, mida inimkauplejal, kes on väljavõtte tegemiseks seadnud, on võimatu. konkreetsed Internetist pärinevad andmed andmete analüüsimiseks.

Andmekaabitsate järgitav protseduur hõlmab teabe allalaadimist sihtmärgilt, andmete väljavõtmist ja salvestamist ning lõpuks andmete analüüsimist. Varude andmete kraapimise protseduur on sarnane protseduurile, mida järgitakse muud tüüpi andmete võrgus kraapimisel.

Varude andmete kraapimise esimene samm on sihtsisu allalaadimine andmebaasist, kuhu andmed on salvestatud. Teiseks kasutage andmekraaberit andmete struktureerimata vormist andmete struktureeritud vormingusse eraldamiseks.

Kolmas samm hõlmab struktureeritud andmete salvestamist eelistatud vormingusse, näiteks CSV-vormingusse või Exceli tabelisse. Viimane samm on saadud andmete analüüsimine, et genereerida olulist teavet aktsiaturu või konkreetsete aktsiate kohta.

Andmed Pythoni abil kraapimine

Varude andmete kraapimise esimene samm on määrata URL (id), kust kaabits täitekoodist andmeid hankib. Seejärel tagastab URL nõutud teabe, kuvades HTML-i või XML-i lehe, mis näitab kaabitsa nõutud andmeid.

Kui teave on saadud, kontrollib kaabits siht-URL-is kuvatud andmeid, tuvastab väljavõtmiseks vajalikud andmed ja käivitab seejärel koodi täitmiseks. Kui andmed on kraapitud, teisendatakse eraldatud andmed ja salvestatakse soovitud vormingus.

Andmete kraapimise raamatukogud

Python on mitmekesine programmeerimiskeel, mille programmeerimisruumis on palju rakendusi. Kõik tegevused, mis viiakse läbi Pythoni abil, hõlmavad nendega seotud erinevaid teeke. Andmete kraapimine Pythoniga kasutab paljusid teeke, sealhulgas seleeni, kaunist suppi ja pandasid.

Seleeniraamatukogu on parim variant veebitestimiseks ja seda kasutatakse laialdaselt brauseritegevuste automatiseerimisel. Kaunis supi kogu koosneb paketist, mis sõelub HTML- ja XML-dokumente. Pakett töötab parsimispuude loomisega, mis aitavad sihtmärgist andmeid välja tõmmata. Pandase raamatukogu on seevastu vajalik andmete vormistamisel, analüüsimisel, manipuleerimisel ja säilitamisel vajalikus vormingus.

Praktiline näide

Allpool on näidisandmed, mis kraapivad Yahoo! Google'i aktsiaid Rahanduse veebisait.

Protseduur algab külastades Yahoo Finance'i veebisaiti ja sisestades otsingukasti Google'i aktsia kauplemissümboli “GOOG”. Vastuseks muutub URL, et lisada otsingutermin, st sümbol „GOOG”. Otsingutulemites kuvatakse aktsialeht, mis näitab konkreetset teavet aktsia kohta, näiteks aktsia hind, avamishind, kasumi hinna indeks ja aasta kauplemisvahemik.

Järgmisena kontrollige laoandmeid, paremklõpsates lehel ja valides sõltuvalt teie brauserist „Kuva lehe allikas” või „Kontrolli element”. Võite kasutada ka GOOG aktsialehel toodud otseteed, tuues esile vajalikud andmed, näiteks praegune aktsia hind.

Seejärel paremklõpsake esiletõstetud alal ja valige pakutavatest valikutest „Kontrolli elementi“. Väljund annab teile aktsiahinna ja kõik muud asjakohased üksikasjad GOOG aktsia kohta.

Rohkem ressursse

Finance pakub sertifitseeritud pangandus- ja krediidianalüütiku (CBCA) ™ CBCA ™ sertifikaati. Sertifitseeritud pangandus- ja krediidianalüütiku (CBCA) ™ akrediteerimine on krediidianalüütikute globaalne standard, mis hõlmab finants-, raamatupidamis-, krediidianalüüsi, rahavoogude analüüsi, pakti modelleerimist, laenu tagasimaksed ja palju muud. sertifitseerimisprogramm neile, kes soovivad oma karjääri järgmisele tasemele viia. Oma teadmistebaasi õppimise ja arendamise jätkamiseks uurige palun allpool olevaid täiendavaid asjakohaseid finantsressursse:

  • Armatuurlaua loomine Excelis Armatuurlaua loomine Excelis See Exceli armatuurlaua loomise juhend õpetab teid Excelis ilusa armatuurlaua loomiseks, kasutades proffide andmete visualiseerimise tehnikaid. Sisse
  • Exceli krahhikursus
  • Fintech (finantstehnoloogia) Fintech (finantstehnoloogia) Termin fintech viitab rahanduse ja tehnoloogia sünergiale, mida kasutatakse äritegevuse ja finantsteenuste osutamise tõhustamiseks.
  • Üleminek Excelilt Pythonile Üleminek Excelilt Pythonile Paljud ettevõtted on nüüd üleminekul Excelilt Pythonile, Hollandi programmeerija Guido van Rossumi loodud kõrgetasemelisele üldotstarbelisele programmeerimiskeelele

Lang L: none (rec-post)