Kõrge-madala meetod - õppige, kuidas luua madala-madala hinnaga mudelit

Kuluarvestuses on kõrge-madala meetod meetod, mille abil segakulud jaotatakse püsikuludeks ja muutuvkuludeks. Püsikulu ja muutuvkulud Kulu on midagi, mida saab selle olemuse järgi mitmel viisil liigitada. Üks populaarsemaid meetodeid on klassifitseerimine püsikulude ja muutuvkulude järgi. Püsikulud ei muutu tootmismahu ühikute suurenemise / vähenemise korral, samas kui muutuvkulud sõltuvad ainult. Kuigi meetodit „kõrge-madal” on lihtne rakendada, kasutatakse seda harva, kuna see võib kulusid moonutada, kuna see tugineb antud andmekogumi kahele äärmuslikule väärtusele.

Kõrge-madala meetodi valem

Kulumudeli väljatöötamise valem kõrge-madala meetodi abil on järgmine:

Kõrge-madala meetod

Kui ühiku muutuvhind on kindlaks määratud:

Püsikulu = kõrgeim tegevuskulu - (muutuv kulu ühiku kohta x kõrgeima tegevuse ühik)

või

Püsikulu = madalaim tegevuskulu - (muutuv kulu ühiku kohta x madalaim tegevusühik)

Saadud kulu mudel pärast kõrge-madala meetodi kasutamist oleks järgmine:

Kulumudel = Püsikulu + Muutuvkulud x Ühiku tegevus

Kõrge-madala meetodi näide

Hotelli juht soovib välja töötada kulumudeli, et prognoosida hotelli pidamise tulevasi kulusid. Kahjuks on ainsad tema käsutuses olevad andmed aktiivsuse tase (külaliste arv) antud kuus ja kogukulud Inventoryble Cost Inventoriable kulud, mida nimetatakse ka tootekuludeks, viitavad toodete tootmisega seotud otsestele kuludele tulude teenimiseks. Enne varude müümist kajastatakse see bilansis varana. Nende toodete müük viib bilansist laoseisu kasumiaruandes müüdud kaupade maksumuse (COGS) kulureale. igal kuul. Olles ettevõttes uus palk, määrab juht teile ülesandeks prognoosida kulusid, mis tekiksid järgmisel kuul (septembris).

Ta ennustab, et septembris saabub külalisi 3000 inimest. Arvestades allpool olevat andmekogumit, töötage välja kulumudel ja prognoosige septembris tekkivaid kulusid.

Kõrge-madala meetodi näide

Kõrge-madala meetodi kasutamine:

Kõrge-madala meetodi arvutamine

Märkus. Oluline on valida kõrge madala väärtus ühikut (st külaliste arv) ja mitte kogukulud. Ühikute arv juhib kogukulusid. Näiteks pange tähele, et suurim kogukulu on 454 255 dollarit, mis vastab aktiivsuse tasemele 4 323. Õiged kõrge-madala väärtused pärinevad sõltumatust muutujast (muutuja, mis ennustab kulusid). Sellisel juhul on kõrgeim ja madalam 4545 külaliste arv mais (kogukulud: 371 225 dollarit) ja jaanuaris 1500 külaliste arv (kogukulud: 143 000 dollarit).

Arvestades muutuvat hinda külaliste arvu kohta, saame nüüd kindlaks määrata meie püsikulud.

Kõrgete tegevuskulude kasutamine:

Püsikulu = 371 225 dollarit - (74,97 x 4545 dollarit) = 30 486,35 dollarit

Madalate tegevuskulude kasutamine:

Püsikulud = 105 450 dollarit - (74,97 dollarit x 1 000) = 30 480 dollarit

Kas kõrge või madala aktiivsusega kulude kasutamine peaks andma ligikaudu sama püsikulude väärtuse. Pange tähele, et meie püsikulud erinevad 6,35 dollari võrra sõltuvalt sellest, kas kasutame kõrgeid või madalaid tegevuskulusid. See on nominaalne erinevus ja meie kulumudeli jaoks piisab kas püsikulude valimisest.

Hotelli maksumudel = 30 480 dollarit + 74,97 dollarit x külaliste arv

Seetõttu on septembri eeldatavad kulud järgmised:

Septembri kulud = 30 480 dollarit + 74,97 dollarit x 3000 = 255 390 dollarit

Kõrge-madala meetodi eelised

Kõrge-madala meetod on lihtne viis püsi- ja muutuvkulude eraldamiseks. Nõudes ainult kahte andmeväärtust ja mõnda algebrat, saavad kuluarvestajad kiiresti ja hõlpsalt teavet kulukäitumise kohta. Samuti ei kasuta kõrge madala taseme meetod keerukaid tööriistu ega programme ega nõua seda.

Meetodi puudused

Kuna madala-madala meetodi kasutamine kulude ja tegevuste vahelise seose kohta on lihtne, on tegevuspõhine kuluarvestus Tegevuspõhine kuluarvestus spetsiifilisem viis üldkulude jaotamiseks „tegevuste” põhjal, mis tegelikult aitavad üldkuludesse. Tegevus seisneb selles, et see ei võta arvesse väikseid detaile, näiteks kulude erinevust. Kõrg-madal meetod eeldab, et püsivad ja ühiklikud muutuvkulud on konstantsed, mida tegelikus elus ei ole. Kuna ta kasutab arvutamisel ainult kahte andmeväärtust, ei arvestata kulude variatsioone hinnangus.

Teine madala-madala meetodi puudus on paremate kulude hindamise tööriistade valmis kättesaadavus. Näiteks vähimruutude regressioon on meetod, mis võtab arvesse kõiki andmepunkte ja loob optimeeritud kuluprognoosi. Seda saab hõlpsalt ja kiiresti kasutada, et saada oluliselt paremaid hinnanguid kui kõrge-madala meetodiga.

Seotud lugemised

Finance on ülemaailmse finantsmudeli modelleerimise ja hindamise analüütiku (FMVA) ametlik pakkuja. FMVA® sertifikaat. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, J.P. Morgan ja Ferrari sertifitseerimisprogramm kõigile, kes soovivad saada maailmatasemel finantsanalüütikuks. Oma karjääri edendamiseks on kasulikud allpool olevad täiendavad finantsressursid:

  • Kulukäitumise analüüs Kulukäitumise analüüs Kulukäitumise analüüs viitab juhtkonna katsele mõista, kuidas muutuvad tegevuskulud seoses organisatsiooni tegevuse taseme muutusega. Need kulud võivad hõlmata otseseid materjale, otsest tööjõudu ja üldkulusid, mis tekivad toote väljatöötamisel.
  • Soetusmaksumuse meetod Kulude meetod Soetusmeetod on investeeringuteks kasutatav raamatupidamisviis, kus investoril pole investeerimisobjekti üle mingit mõju. Erinevalt konsolideerimismeetodist ei kasutata emaettevõtte ja tütarettevõtte terminoloogiat, kuna investor ei oma täielikku kontrolli. Selle asemel kasutatakse lihtsalt mõistet „investeering“
  • Piirmaksumuse valem Piirhinna valem Piirmaksumuse valem näitab lisakulusid, mis tekivad kauba või teenuse täiendavate ühikute tootmisel. Piirmaksumuse valem = (kulude muutus) / (koguse muutus). Arvestusse kuuluvad muutuvkulud on tööjõud ja materjalid, millele lisanduvad püsikulude, halduse, üldkulude suurenemine
  • Finantsmudelite mallid

Lang L: none