Keskne tendents on andmekogumi kirjeldav kokkuvõte ühe väärtuse kaudu, mis peegeldab andmete jaotuse keskpunkti. Koos andmekogumi varieeruvusega (hajumine) on keskne tendents kirjeldava statistika haru.
Keskne suundumus on statistikas üks kõige olulisemaid mõisteid. Finantsstatistika põhimõistused Statistika kindel mõistmine on rahanduse paremaks mõistmiseks ülioluline. Pealegi võivad statistikakontseptsioonid aidata investoritel jälgida. Kuigi see ei paku teavet andmekogumi üksikute väärtuste kohta, esitab see kogu andmekogumi põhjaliku kokkuvõtte.
Kesktendentsi mõõdud
Üldiselt saab andmekogumi keskset suundumust kirjeldada järgmiste meetmete abil:
- Keskmine (keskmine): Esitab kõigi andmekogumi väärtuste summa jagatuna väärtuste koguarvuga.
- Mediaan: Andmekogumi keskmine väärtus, mis on paigutatud kasvavas järjekorras (väikseimast väärtusest suurima väärtuseni). Kui andmekogum sisaldab paarisarvu väärtusi, on andmekogumi mediaan kahe keskmise väärtuse keskmine.
- Režiim: Määrab andmekogumi kõige sagedamini esineva väärtuse. Mõnel juhul võib andmekogum sisaldada mitut režiimi, samas kui mõnel andmekogumil ei pruugi üldse ühtegi režiimi olla.
Ehkki ülaltoodud mõõtmeid kasutatakse kõige sagedamini keskse tendentsi määratlemiseks, on olemas ka mõned muud näitajad, sealhulgas, kuid mitte ainult, geomeetriline keskmine Geomeetriline keskmine Geomeetriline keskmine on investeeringu keskmine kasv, mis arvutatakse n muutuja korrutamisel ja seejärel n ruutjuur. See on keskmine tootlus, harmooniline keskmine, keskvahemik ja geomeetriline mediaan.
Keskse tendentsimõõdu valik sõltub andmekogumi omadustest. Näiteks on režiim ainus kategooriliste andmete keskne tendentsimõõt, samas kui mediaan töötab kõige paremini järjestusandmetega.
Ehkki keskmist peetakse kvantitatiivsete andmete keskse tendentsi parimaks mõõdupuuks, pole see alati nii. Näiteks ei pruugi keskmine hästi töötada kvantitatiivsete andmekogumitega, mis sisaldavad äärmiselt suuri või äärmiselt väikeseid väärtusi. Äärmuslikud väärtused võivad keskmist moonutada. Seega võite kaaluda muid meetmeid.
Tsentraalse tendentsi mõõdud leiab valemi või määratluse abil. Samuti saab neid tuvastada sagedusjaotuse graafiku abil. Pange tähele, et normaaljaotust järgivate andmekogumite puhul on keskmine, keskmine ja režiimi režiim MODE Funktsioon MODE on liigitatud Exceli statistiliste funktsioonide alla. MODE arvutab kõige sagedamini esineva väärtuse tarnitavate numbrite loendist. Kui edastatud andmetes on kaks või rohkem kõige sagedamini esinevat väärtust, tagastab funktsioon graafiku samas kohas madalaimad.
Seotud lugemised
Finance on ülemaailmse finantsmudeli modelleerimise ja hindamise analüütiku (FMVA) ametlik pakkuja. FMVA® sertifikaat. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, JP Morgan ja Ferrari, mis on loodud selleks, et aidata kõigil saada maailmatasemel finantsanalüütikuks . Õppimise jätkamiseks ja oma karjääri edendamiseks on kasulikud allpool olevad täiendavad finantsressursid:
- Põhjalik Exceli funktsioonifunktsioonide loetelu Finantsanalüütikute jaoks olulisemate Exceli funktsioonide loend. See petulehekülg hõlmab 100 funktsiooni, mida on Exceli analüütikuna tundmine oluline
- Dünaamilised kuupäevad, summa, keskmine ja stsenaariumid Dünaamilised kuupäevad, summa, keskmine ja stsenaariumid võimaldavad Excelis luua dünaamilisi kuupäevi, summasid, keskmisi ja stsenaariume. Investeerimispanganduse, omakapitali uuringute, FP & A ning ettevõtte arendamise finantsanalüütikute jaoks on kasulik õppida Exceli kõrgemaid oskusi, sest see eristab teid konkurentidest. Selles artiklis vaatame läbi mõned
- Kvantitatiivne analüüs Kvantitatiivne analüüs Kvantitatiivne analüüs on mõõdetavate ja kontrollitavate andmete, nagu tulud, turuosa ja palgad, kogumine ja hindamine ettevõtte käitumise ja tulemuslikkuse mõistmiseks. Andmetehnoloogia ajastul peetakse kvantitatiivset analüüsi eelistatud lähenemiseks teadlike otsuste langetamisel.
- Standardhälve Standardhälve Statistika seisukohalt on andmekogumi standardhälve mõõdetud sisalduvate vaatluste väärtuste vaheliste kõrvalekallete suuruse mõõt
