Ristlõikeandmete analüüs on siis, kui analüüsite andmekogumit kindlal ajahetkel. Uuringud ja valitsuse andmed on läbilõikeandmete levinumad allikad. Andmekogumid salvestavad mitme muutuja vaatlused teatud ajahetkel. Finantsanalüütikud Finantsanalüütikute roll võib näiteks soovida võrrelda kahe ettevõtte finantsseisundit konkreetsel ajahetkel. Selleks võrdleksid nad kahe ettevõtte bilanssi Bilanss Bilanss on üks kolmest põhiaruandest. Need väljavõtted on nii finantsmudeli kui ka raamatupidamise võtmetähtsusega. Bilansis kuvatakse ettevõtte koguvarad ja nende varade finantseerimine kas võla või omakapitali kaudu. Varad = kohustused + omakapital. Allpool on Amazoni ja Apple'i aasta lõpu konsolideeritud bilansid. Analüütik võiks seda kasutada oma 2018. aasta finantsseisundi vaatamiseks. Väike erinevus aruandeperioodil, mis lõpeb kuupäevadega, võib siiski nõuda mõne korrigeerimise tegemist.
Finance'i täiustatud finantsmudelite ja hindamiskursus sisaldab põhjalikku juhtumianalüüsi Amazonis.
Ristlõikega andmekogumite näited on järgmised:
- Sisemajanduse koguprodukt (SKP) Sisemajanduse koguprodukt (SKP) Sisemajanduse koguprodukt (SKP) on riigi majandusliku seisundi standardmõõt ja riigi elatustaseme näitaja. Samuti saab SKT-d kasutada erinevate riikide tootlikkuse taseme võrdlemiseks. Põhja-Ameerika riikidest 2012. aastal - analüüsi majandusüksuseks on Põhja-Ameerikast pärit riik. Analüüsi majandusüksus on ajavahemikuks 2012. Tüüpiline kanne andmestikust oleks (Ameerika Ühendriigid, 16,16 triljonit dollarit).
- Euroopa riikide SKP elaniku kohta 2010. aastal - analüüsi majandusüksuseks on Euroopa riik. Analüüsi majandusüksus on ajavahemikuks 2010. Tüüpiline kirje andmestikust oleks (Saksamaa, 41 700 dollarit).
- Aasia riikide poolt 2015. aastal eksporditud teras kokku - analüüsi majandusüksuseks on Aasia riik. Analüüsi majandusüksus on ajavahemikuks 2015. Andmekogumi tüüpiline kirje oleks (India, 3,17 miljardit dollarit).
- Ghanas leibkondade poolt söödud apelsinid kokku 2018. aastal - analüüsi majandusüksuseks on leibkond Ghanas. Analüüsi majandusüksus on ajavahemikuks 2018. Andmekogumi tüüpiline kirje oleks (leibkond 302, 200 apelsini).
Ristlõikeandmete kasutamine
Ristlõike andmekogumeid kasutatakse laialdaselt majanduses ja teistes sotsiaalteadustes. Rakendatud mikroökonoomika kasutab tööturgude analüüsimiseks ristlõikeandmekogumeid Tööturg Tööturg on koht, kus tööpakkumine ja nõudlus kohtuvad, kusjuures töötajad või tööjõud pakuvad teenuseid, mida tööandjad nõuavad. Töötajaks võib olla igaüks, kes soovib pakkuda oma teenuseid tasu eest, samal ajal kui tööandjaks võib olla üksus või organisatsioon, riigi rahandus, tööstusorganisatsioonide teooria ja tervisemajandus. Politoloogid kasutavad ristlõikeandmeid demograafia ja valimiskampaaniate analüüsimiseks. Finantsanalüütikud võrdlevad tavaliselt finantsaruandeid. Kolm finantsaruannet Kolm finantsaruannet on kasumiaruanne, bilanss ja rahavoogude aruanne. Need kolm põhiväidet koosnevad keerukalt kahest ettevõttest, ristlõikeanalüüs oleks kahe ettevõtte avalduste võrdlemine samal ajahetkel. Vastandina aegridade andmete analüüsile Aegridade andmete analüüs Aegridade andmete analüüs on teatud aja jooksul muutuvate andmekogumite analüüs. Aegridade andmekogumid registreerivad sama muutuja vaatlusi eri ajahetkedel. Finantsanalüütikud kasutavad selliseid aegridade andmeid nagu aktsiahindade liikumine või ettevõtte müük ajas, mis võrdleks sama ettevõtte finantsaruandeid mitme ajavahemiku kohta.
Ristlõikeandmete allikad
- Tööstatistika büroo
- Loenduse andmed
- Rahvastikuuuringud
- Föderaalreserv Föderaalreserv (FED) Föderaalreserv on Ameerika Ühendriikide keskpank ja maailma suurima vabaturumajanduse taga olev finantsasutus.
- Sissetulekute dünaamika uurimine
- USA majandusanalüüsi büroo
- CompuStat
- Rahvusvaheliste arvelduste pank (BIS) Rahvusvaheliste arvelduste pank (BIS) Rahvusvaheliste arvelduste pank (BIS) sai alguse 1930. aastal ja selle omanikuks on erinevate riikide keskpangad. See toimib liikmete keskpankade pangana ning selle ülesanne on edendada rahvusvahelist raha-, finantsstabiilsust ja finantskorporatsiooni. Rahvusvaheliste Arvelduste Pank asub aastal
Juhuslik proovivõtt
Juhusliku valimi raamistik on statistiline raamistik, mida kasutatakse andmete analüüsimisel laialdaselt. Juhusliku valimi meetod töötab eeldusel, et populatsiooni ja sellest populatsioonist võetud valimi vahel on tihe seos.
Mõelgem Ghana majapidamiste ülalkirjeldatud apelsini tarbimise näitele. Iga Ghana majapidamise tegeliku oranži tarbimise mõõtmiseks oleks vaja palju ressursse (nii aega kui ka raha). Palju odavam oleks mõõta ainult Ghana 1000 majapidamise oranži tarbimist. Sellisel juhul koosneb elanikkond igast Ghana leibkonnast ja valim koosneb 1000 leibkonnast, kelle oranži tarbimise andmed on teada.
Ristlõikeandmekogumite ökonomeetriline analüüs eeldab tavaliselt, et andmed genereeritakse iseseisvalt ja vaatlused on üksteisest sõltumatud. Sellist sõltumatult genereeritud andmete eeldust rikutakse, kui analüüsi majandusüksus on elanikkonna suhtes suur.
Oletame, et tahame analüüsida kõigi Põhja-Ameerika riikide SKPd. Meie elanikkond koosneb sel juhul 23 riigist. Ükski valim, mille me moodustame populatsioonist, ei saa kuidagi toetada vastastikku sõltumatu juhusliku valimi moodustamist. Näiteks on äärmiselt tõenäoline, et USA SKP on korrelatsioonis Kanada SKP-ga.
Juhuslik proov ristlõikeandmete analüüsimisel
Vaatleme ristlõikega andmekogumit, mis mõõdab N erineva majandusüksuse K omadusi ajahetkel t. Ristlõikega andmekogumi üksikvaatlused on järgmised:
Kus:
- Un on analüüsi n-nda majandusüksus
- X1n on n-nda majandusüksuse i-nda omadus
- t on aeg
Ristlõikeline andmestik loodi populatsiooni (F, X, t) juhusliku valimi abil, kus F on kõigi (U, X) ühine jaotus populatsioonis ajahetkel t.
Lisaressursid
Finance pakub finantsmodelleerimise ja hindamise analüütikule (FMVA) ™ FMVA® sertifikaati. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, JP Morgan ja Ferrari sertifitseerimisprogrammis neile, kes soovivad oma karjääri järgmisele tasemele viia. Õppimise jätkamiseks ja oma karjääri edendamiseks on abiks järgmised rahanduse ressursid:
- Finantsstatistika põhimõisted Rahanduse põhistatistika mõisted Statistika kindel mõistmine on ülioluline, et aidata meil rahandust paremini mõista. Pealegi võivad statistikakontseptsioonid aidata investoritel jälgida
- Klastrite valimine Klastrite valimine Statistikas on klastrivalim valimi moodustamise meetod, mille käigus kogu uuringu populatsioon jaguneb väliselt homogeenseteks, kuid sisemiselt
- Valimi valiku eelarvamus Valimi valimise eelarvamus Valimi valimise eelarvamus on eelarvamus, mis tuleneb populatsiooni valimi nõuetekohase randomiseerimise tagamata jätmisest. Valimi valiku puudused
- Tundlikkuse analüüs Mis on tundlikkuse analüüs? Tundlikkusanalüüs on finantsmodelleerimisel kasutatav tööriist, et analüüsida, kuidas sõltumatute muutujate komplekti erinevad väärtused mõjutavad sõltuvat muutujat
