Mõõtmistase - ülevaade, kaalude tüübid, näited

Statistikas on mõõtmistase klassifikatsioon, mis seob muutujaile omistatud väärtused omavahel. Teisisõnu kasutatakse väärtuste piires teabe kirjeldamiseks mõõtetaset. Psühholoog Stanley Smith on tuntud nelja mõõtmistaseme väljatöötamise kaudu: nominaalne, järjestuslik, intervall ja suhe.

Mõõtmise tase

Neli mõõtmistaset

Neli mõõtmistaset alates madalaimast teabetasemest kuni kõrgeima tasemeni on järgmised:

1. Nominaalsed kaalud

Nominaalskaalad sisaldavad kõige vähem teavet. Nominaalskaalades kasutatakse igale muutujale või vaatlusele omistatud numbreid ainult muutuja või vaatluse klassifitseerimiseks. Näiteks võib fondihaldur määrata väikese kapitalisatsiooniga aktsiatele numbri 1. Väikeste aktsiatega aktsiad. Väikeste aktsiatega aktsiad on börsil noteeritud ettevõtte aktsiad, mille turukapitalisatsioon on vahemikus 300 miljonit kuni umbes 2 miljardit dollarit. Klassifikatsioon väikeste, keskmise ja suure kapitaliga ettevõtete vahel on subjektiivne ja võib maaklerite ja turuanalüütikute lõikes erineda. , number 2 ettevõtete võlakirjadele, number 3 tuletisinstrumentidele Tuletisinstrumendid on tuletisinstrumendid finantslepingud, mille väärtus on seotud alusvara väärtusega. Need on keerulised finantsinstrumendid, mida kasutatakse erinevatel eesmärkidel, sealhulgas riskimaandamiseks ja täiendavatele varadele või turgudele juurdepääsu saamiseks. , ja nii edasi.

2. Järjestusskaalad

Järjestuskaalad esitavad rohkem teavet kui nominaalskaalad ja on seetõttu kõrgema mõõtmise tasemega. Järjekorrakaalades on muutuja vaatluste vahel järjestatud seos. Näiteks 500 investeerimisfondide valitseja nimekiri Investeerimisfondid Investeerimisfond on kogum raha, mida paljudelt investoritelt kogutakse aktsiatesse, võlakirjadesse või muudesse väärtpaberitesse investeerimiseks. Investeerimisfondid kuuluvad investorite grupile ja neid haldavad professionaalid. Siit saate teada mitmesuguste fonditüüpide, nende toimimise kohta ning nendesse investeerimise eeliseid ja kompromisse võidakse järjestada, määrates kõige paremini toimivale juhile numbri 1, teisele kõige paremini toimivale haldurile numbri 2 jne.

Seda tüüpi mõõtmise abil võib järeldada, et number 1 kohal olev investeerimisfondide valitseja töötas paremini kui number 2 kohal olev investeerimisfondide valitseja.

3. Intervallkaalad

Intervallkaalad pakuvad rohkem teavet kui järjestusskaalad, kuna need annavad kindluse, et väärtuste erinevused on võrdsed. Teisisõnu, intervalliskaalad on järjestusskaalad, kuid samaväärsete skaalaväärtustega madalast kuni kõrgeimani.

Näiteks temperatuuri mõõtmine on näide intervallskaalast: 60 ° C on külmem kui 65 ° C ja temperatuuri erinevus on sama kui 50 ° C ja 55 ° C vahe. Teisisõnu, 5 ° C erinevus mõlemas intervallis on sama tõlgenduse ja tähendusega.

Mõelge, miks tavalise skaala näide pole intervalliskaala: 1. kohal olev fondijuht ei edestanud 2. koha saanud fondijuhti tõenäoliselt täpselt sama summa võrra, mis 6. fondijuht edestas 7. asetusega fondijuhti. Tavaarvud annavad suhteline järjestus, kuid pole kindlust, et skaalaväärtuste erinevused oleksid ühesugused.

Intervalliskaalade puuduseks on see, et neil pole tõelist nullpunkti. Null ei tähenda millegi puudumist intervalliskaalal. Mõelge, et temperatuur -0 ° C ei tähenda temperatuuri puudumist. Sel põhjusel ei anna intervallide skaalal põhinevad suhtarvud mõningaid teadmisi - näiteks 50 ° C ei ole kaks korda nii kuum kui 25 ° C.

4. Suhteskaalad

Suheteskaalad on kõige informatiivsemad skaalad. Suhteskaalad annavad paremusjärjestuse, tagavad võrdsed erinevused skaala väärtuste vahel ja neil on tõeline nullpunkt. Sisuliselt võib suhteskaalat pidada nominaalseks, järjestuslikuks ja intervalliskaalaks, mis on ühendatud üheks.

Näiteks raha mõõtmine on suhe skaala näide. 0 dollariga isikul puudub raha. Tõelise nullpunkti korral oleks õige öelda, et kellelgi, kellel on 100 dollarit, on kaks korda rohkem raha kui teisel, kellel on 50 dollarit.

Rohkem ressursse

Finance on finantsmodelleerimise ja hindamise analüütiku (FMVA) ™ ametlik pakkuja. FMVA® sertifikaat. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, J.P. Morgan ja Ferrari sertifitseerimisprogramm, mille eesmärk on muuta keegi maailmatasemel finantsanalüütikuks.

Finantsanalüüsi alal õppimiseks ja teadmiste arendamiseks soovitame tungivalt allpool olevaid täiendavaid finantsressursse:

  • Rahastamise põhistatistika mõisted Finantseerimise põhistatistika mõisted Statistika kindel mõistmine on rahanduse paremaks mõistmiseks ülioluline. Pealegi võivad statistikakontseptsioonid aidata investoritel jälgida
  • Keskne tendents Keskne tendents Keskne tendents on andmekogumi kirjeldav kokkuvõte ühe väärtuse kaudu, mis kajastab andmejaotuse keskpunkti. Koos varieeruvusega
  • Geomeetriline keskmine Geomeetriline keskmine Geomeetriline keskmine on investeeringu keskmine kasv, mis arvutatakse korrutades n muutujat ja võttes seejärel n ruutjuure. See on keskmine tootlus
  • Standardhälve Standardhälve Statistika seisukohalt on andmekogumi standardhälve mõõdetud sisalduvate vaatluste väärtuste vaheliste kõrvalekallete suuruse mõõt

Lang L: none (rec-post)