Klastri valim - määratlus, eelised ja puudused

Statistikas on klastrivalim valimi moodustamise meetod, kus kogu uuringu populatsioon jaguneb väliselt homogeenseteks, kuid sisemiselt heterogeenseteks rühmadeks, mida nimetatakse klastriteks. Põhimõtteliselt on iga klaster kogu elanikkonna miniesindus. Statistika statistika on termin, mis tuleneb ladinakeelsest sõnast „status”, mis tähendab arvude rühma, mida kasutatakse inimese kohta teabe esitamiseks.

Klastri proovide võtmineAllikas: Wikicommons

Pärast klastrite tuvastamist valitakse teatud klastrid lihtsa juhusliku valimi abil, teised jäävad uuringus esindamata. Pärast klastrite valimist peab teadlane valima sobiva meetodi iga valitud rühma elementide valimiseks.

Esmased proovivõtumeetodid

Klastri valimimeetodis on elementide valimi võtmiseks peamiselt kaks meetodit: üheastmeline ja kaheastmeline.

Üheastmelises valimis võetakse kõigi valitud klastri kõigi elementide valim. Kaheastmelises valimis rakendatakse igas klastris lihtsat juhuslikku valimist, et valida elementide alamvalim igas klastris.

Klastrimeetodit ei tohi segi ajada kihistunud valimitega. Kihistatavas valimis jagatakse populatsioon üksteist välistavatesse rühmadesse, mis on väliselt heterogeensed, kuid sisemiselt homogeensed. Näiteks võib teadlane stratifitseeritud valimi koostamisel jagada populatsiooni kahte rühma: mehed vs naised. Vastupidi, klastrivalimites on klastrid üksteisega sarnased, kuid erineva sisemise koostisega.

Klastri proovide võtmise eelised

Klastrimeetodil on mitmeid eeliseid lihtsa juhusliku valiku ja kihistunud valimi ees. Eeliste hulka kuuluvad:

1. Nõuab vähem ressursse

Kuna klastrivalim valib kogu populatsioonist ainult teatud rühmad, nõuab meetod valimisprotsessi jaoks vähem ressursse. Seetõttu on see lihtsa pistelise või kihilise valimi põhjal odavam, kuna see nõuab vähem haldus- ja sõidukulusid. Müügi-, üld- ja halduskulud sisaldavad kõiki tootmisega mitteseotud kulusid, mis ettevõttel mingil perioodil tekkisid. See hõlmab selliseid kulutusi nagu üür, reklaam, turundus, raamatupidamine, kohtuvaidlused, reisimine, toitlustamine, juhtkonna palgad, preemiad ja palju muud. Mõnikord võib see sisaldada ka amortisatsioonikulusid.

2. teostatavam

Kogu populatsiooni jagunemine homogeenseteks rühmadeks suurendab valimi teostatavust. Kuna iga klaster esindab kogu populatsiooni, saab uuringusse kaasata rohkem uuritavaid.

Klastrivalimite puudused

Vaatamata eelistele on sellel meetodil siiski mõned puudused, sealhulgas:

1. Kallutatud proovid

Meetodil on kalduvus kallutada valimite valiku eelarvamused Valimi valiku eelarvamused on eelarvamused, mis tulenevad populatsiooni valimi nõuetekohase randomiseerimise tagamata jätmisest. Valimi valiku puudused. Kui kogu elanikkonda esindavad klastrid moodustataks erapooliku arvamuse alusel, oleks ka kogu elanikkonna kohta tehtud järeldused kallutatud.

2. Kõrge valimiviga

Üldiselt on klastrimeetodil võetud proovidel suurem valimisviga kui muude valimismeetodite abil moodustatud proovidel.

Seotud lugemised

Finance on ülemaailmse finantsmudeli modelleerimise ja hindamise analüütiku (FMVA) ametlik pakkuja. FMVA® sertifikaat. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, JP Morgan ja Ferrari, mis on loodud selleks, et aidata kõigil saada maailmatasemel finantsanalüütikuks . Õppimise jätkamiseks ja oma karjääri edendamiseks on kasulikud allpool olevad täiendavad finantsressursid:

  • Finantsstatistika põhimõisted Rahanduse põhistatistika mõisted Statistika kindel mõistmine on ülioluline, et aidata meil rahandust paremini mõista. Pealegi võivad statistikakontseptsioonid aidata investoritel jälgida
  • Hüpoteeside testimine Hüpoteeside testimine Hüpoteeside testimine on statistilise järelduse meetod. Seda kasutatakse selleks, et kontrollida, kas populatsiooni parameetri kohta käiv väide on õige. Hüpoteesi testimine
  • Valimi valiku eelarvamus Valimi valimise eelarvamus Valimi valimise eelarvamus on eelarvamus, mis tuleneb populatsiooni valimi nõuetekohase randomiseerimise tagamata jätmisest. Valimi valiku puudused
  • II tüübi viga II tüübi viga Statistilise hüpoteesi testimisel on II tüübi viga olukord, kus hüpoteesi test ei luba nullhüpoteesi, mis on vale. Teistes

Lang L: none (rec-post)

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found