Vastuvõetav kvaliteeditase (AQL) on kvaliteedikontrolli mõiste. See on kogu toote partii jaoks lubatud minimaalne rikete tase, mis on vastuvõetav valmistatud toote proovis. Kui rikete arv on suurem kui AQL, lükatakse kogu partii tagasi.
Proovide võtmise protsess
Proovide võtmise protsess eeldab, et mõned esialgsed parameetrid Parameeter A parameeter on statistilise analüüsi kasulik komponent. See viitab omadustele, mida kasutatakse antud populatsiooni määratlemiseks. Seda kasutatakse fikseerituna, sealhulgas AQL, mis annaks lõpliku otsuse partii vastuvõtmise või tagasilükkamise kohta. Parameetrid on järgmised:
1. Kontrolli tase
Kolm kontrolltaset on normaalsed, rangemad ja vähendatud. Tavaliselt kasutatakse rikete proovide hindamiseks normaalset taset. Tase sõltub tarnija jõudlusest. Püsivalt halb jõudlus viib rangema kontrollini, mis on rangem protsess. Hea kogemus aga viib kontrolli taseme languseni.
2. Vastuvõetav kvaliteeditase
Vastuvõetav kvaliteeditase on partii lubatud defektide arv. Ostja ja tarnija lepivad AQL-s kokku toote olulisuse põhjal. Näiteks t-särkide partii AQL võib olla 1 1000 kohta, samas kui mobiiltelefonide patareide partii puhul on see palju väiksem, näiteks 0,001 1000 kohta või 1 1 000 000 vea kohta.
3. Proovivõtumeetod
Vajaliku keerukuse ja ranguse tasemel kvaliteedi tagamiseks võib kasutada mõnda proovivõtumeetodit. Peamised meetodid on järgmised:
Ühekordne proovivõtt on kõige tavalisem meetod. See nõuab ainult ühte suurusega n valimit ja vaikeväärtuste arvu c. Seega nimetatakse seda ka (n, c) -valimiks. Kui valimis n on vaikeväärtused suuremad kui c, lükatakse kogu partii tagasi.
Topeltvalim on ühe proovivõtumeetodi laiendus. Sellisel juhul, kui esimene proov on otsustusvõimetu, võetakse otsuse tegemiseks teine proov.
Järjestikune proovide võtmine on välja töötatud meetod, kus testitakse kõiki valimis olevaid üksusi ning pärast iga toote testimist tehakse otsus testimise aktsepteerimiseks, tagasilükkamiseks või jätkamiseks.
Teised meetodid on mitmekordne proovivõtt ja jäta partii proovide võtmine vahele.
Vastuvõetava kvaliteeditaseme ühendamine proovide võtmisega
Enne kõigi punktide ühendamist tuleb mõista veel mõnda mõistet. Mõisted on järgmised:
Tootja risk
On tõenäosus, et valimis (n, c) on vaikimisi rohkem kui AQL või sellega võrdne. Seega on tõenäosus, et partii lükatakse tagasi. Seda tähistatakse tavaliselt kreeka tähega α (alfa).
OC kõver
Operatsiooniline karakteristikakõver (OC Curve) joonistab ühe või (n, c) -näidise vaikeväärtuste või AQL-i (x-telg) protsendi, võrreldes partii (y-telg) vastuvõtmise tõenäosusega. Kõverat illustreeritakse allpool. Nagu kõver näitab, langeb rikete arvu tõustes aktsepteerimise tõenäosus kiiresti.
Statistikat tundvatele inimestele näitab OC kõver tuttavat kuju - see on ellujäämisfunktsioon. Seega võib kõvera punkte mõelda kui partii ellujäämise (vastuvõtmise) tõenäosust, arvestades antud proovivõtumeetodi vaikeväärtuste protsenti.
Ühendus
Proovivõtuprotsessi kavandades soovib tootja või tootja minimeerida tagasilükkamise tõenäosust - see tähendab, et nad soovivad minimeerida α, nagu eespool määratletud. See on sama kui antud proovivõtumeetodi maksimeerimine (1-α) või aktsepteerimise tõenäosus.
Tootja valib AQL-i, kasutades OC-kõverat koos teadmistega muudest teguritest, nagu protsessis osalevate masinate ja töötajate kvaliteet, tooraine kvaliteet, klientide nõutav kvaliteet ja muud kvaliteeti mõjutavad tegurid.
Näiteks oletame, et esitatud proovivõtumeetodiks on üks proov (60, 4) suurusega 60 ja tagasilükkamistase c võrdne 4. Kui tootja määrab oma AQL-i väärtuseks 5% (3 60 kohta), on proovide võtmise tõenäosus vastuvõetav valim on umbes 80%. Selles etapis, kui tootja peab seda liiga riskantseks, saavad nad teha vajalikud muudatused, nii et AQL oleks 2% (1,2 60 kohta). See annab aktsepteerimise tõenäosuse umbes 99% ülaltoodud OC kõvera põhjal.
OC kõverat saab kasutada ka proovivõtumeetodi valimiseks. Tootja saab valida proovivõtumeetodi, mis maksimeerib antud AQL-i aktsepteerimise tõenäosuse.
Oletame, et tootja mõistab, et ei saa kuidagi vähendada defektide arvu alla 5%. Kui nad kasutaksid ülaltoodud (60, 4) proovivõtumeetodit, oleks nende tagasilükkamise tõenäosus 20%, nagu on antud OC kõveras, mis on väga kõrge. Probleemi ületamiseks saavad nad kasutada erinevat valimismeetodit, joonistades erinevad kõverad ja valides nii neile kui ka klientidele vastuvõetava. Näiteks võivad tootjad alloleval joonisel pidada läbirääkimisi valiku (80, 6) asemel (60, 4), et suurendada nõustumise tõenäosust 90% -ni.
AQL praktikas
Eespool toodud näidetes käsitletakse ainult ühte proovivõtumeetodit - ühte valimismeetodit. Praktikas oleksid arvutused keerukamad kui eespool illustreeritud. Kvaliteedistandardite rakendamise lihtsustamiseks kasutatakse AQL-diagramme.
Valimis aktsepteeritavate rikete arvu - sõltuvalt partii suurusest, kontrollitasemest ja AQL-ist - saab graafikutelt hõlpsasti lugeda. Diagramm esitab partii vastuvõtmise ja tagasilükkamise künnised, mida saab kasutada lõpliku otsuse langetamiseks.
AQL-diagrammide kasutamine
AQL-diagramm koosneb kahest osast - esimene on kontrollitaseme diagramm. Seda kasutatakse kontrollitaseme valimiseks partii suuruse ja vajaliku kontrollitaseme põhjal. Näiteks oletame, et tuleb kokku õmmelda 5000 särgi partii ja kontrollitasemeks määratakse Normal II. Vastavalt ettenähtud tabelile on kontrollimise tase partii suuruse rea ja kontrollitaseme veeru ristumiskohas. Nagu allolevas tabelis näidatud, on see kontrolltase „L.”
Protsessi järgmine samm on sobiva valimi suuruse määramine, AQL-i valimine ja diagrammi antud künniste põhjal otsuse langetamine. Läved määratakse sarnaselt ka kontrolltaseme rea ja AQL veeru ristumiskohas.
Kuna tootja teostab tavalist kontrolli, valime tavalise tabeli. Pange tähele, et pingutatud ja vähendatud proovivõtmiseks on erinevad tabelid. Eeldades, et AQL on 4 tükki 1000 tk kohta, saame valimi suuruseks 200 särki. Kui defektseid särke on 15 või rohkem, peaks tootja kogu partii tagasi lükkama.
Lisaressursid
Finance pakub sertifitseeritud pangandus- ja krediidianalüütiku (CBCA) ™ CBCA ™ sertifikaati. Sertifitseeritud pangandus- ja krediidianalüütiku (CBCA) ™ akrediteerimine on krediidianalüütikute globaalne standard, mis hõlmab finants-, raamatupidamis-, krediidianalüüsi, rahavoogude analüüsi, pakti modelleerimist, laenu tagasimaksed ja palju muud. sertifitseerimisprogramm neile, kes soovivad oma karjääri järgmisele tasemele viia. Õppimise jätkamiseks ja oma karjääri edendamiseks on abiks järgmised ressursid:
- Mõõtmise tase Mõõtmise tase Statistikas on mõõtmistase liigitus, mis seob muutujaile omistatud väärtused omavahel. Teisisõnu, tase
- Valimiväline viga Valimiväline viga Valimiväline viga viitab veale, mis tuleneb andmete kogumise tulemusest, mille tõttu andmed erinevad tegelikest väärtustest. See on erinev
- Valimi valiku eelarvamus Valimi valimise eelarvamus Valimi valimise eelarvamus on eelarvamus, mis tuleneb populatsiooni valimi nõuetekohase randomiseerimise tagamata jätmisest. Valimi valiku puudused
- Kogutõenäosuse reegel Kogutõenäosuse reegel Kogutõenäosuse reegel (tuntud ka kui kogutõenäosuse seadus) on tingimusliku ja marginaalse statistika põhireegel
