Sõltumatu muutuja on sisend, eeldus või draiver, mida muudetakse, et hinnata selle mõju sõltuvale muutujale (tulemusele). Mõelge sisendiks sõltumatut muutujat ja väljundiks sõltuvat muutujat. Finantsmodelleerimises Mis on finantsmudelid Finantsmodelleerimine viiakse Excelis läbi, et prognoosida ettevõtte finantstulemusi. Ülevaade sellest, mis on finantsmudelid, kuidas ja miks mudelit üles ehitada. ja analüüsi, analüütik analüüsib tavaliselt tundlikkusanalüüsi Mis on tundlikkuse analüüs? Tundlikkusanalüüs on finantsmudelites kasutatav tööriist, et analüüsida, kuidas sõltumatute muutujate komplekti erinevad väärtused mõjutavad Exceli sõltuvat muutujat, mis hõlmab mudeli eelduste muutmist, et jälgida mõju väljundile.
Iseseisva muutuja loomine
Exceli mudeli 3 koostamisel avalduse mudel 3 aruande mudel ühendab kasumiaruande, bilansi ja rahavoogude aruande üheks dünaamiliselt ühendatud finantsmudeliks. Näited, juhend, analüütik peab hoolikalt läbi mõtlema, kuidas eelduste jaotises iseseisev muutuja seadistada. Need on sisendid, mis juhivad mudelit ja sellest tulenevaid väljundeid.
Üks parimaid viise eelduste valimiseks on teha algpõhjuste analüüs. Näiteks mis põhjustab tulude kõikumist? Maht ja hind. Mis põhjustab helitugevuse muutuse? Pakutavate toodete arv ja kaupluste arv. Protsess jätkub seni, kuni analüütik tuvastab kõik sõltumatud muutujad, mida saab mudeli juhtimiseks kasutada.
Sõltumatute ja sõltuvate muutujate linkimine
Kui muutujad on Excelis kindlaks määratud ja seadistatud, on järgmine ülesanne luua väljundeid määravad valemid ja funktsioonid. Näiteks poodide arv korrutab poe kohta müüdud toodete arvu, korrutades toote keskmise hinna kogu tuluga.
Pärast funktsiooni loomist mõjutavad sõltuvate muutujate tulud muudatused mis tahes aluseks olevates eeldustes ja draiverites.
Siinkohal tuleks teha mõned testid, et tagada linkimise nõuetekohane seadistamine ja sõltuv muutuja eelduste muutumisel ootuspäraselt muutuma.
Sõltumatu muutuja muutmine
Kui mudel on üles ehitatud, on aeg hakata muutma oletusi ja draivereid, et näha nende mõju sõltuvale muutujale ning testida hüpoteese, käivitada stsenaariume. Stsenaariumianalüüs on meetod, mida kasutatakse otsuste analüüsimiseks spekuleerides erinevaid võimalikke finantsinvesteeringud. Finantsmodelleerimisel seda ja mõõta tundlikkust.
Näiteks võib analüütik hakata iga eeldust käsitsi muutma ja registreerima muutuse sõltuvasse muutujasse (antud juhul tulu).
Teine võimalus on luua Excelis andmetabelid, mis suudavad numbrid automaatselt salvestada ja mugavalt kenasse tabelisse salvestada.
Lõpuks võib analüütik käivitada diskreetsed stsenaariumid, kus eelduste muutmiseks tehakse seeria nendega seotud looga (näiteks ettevõtte „optimistliku juhtumi” stsenaarium, kus kõik sujub hästi).
Näide sõltumatu muutuja muutmisest
Vaatame näidet selle kohta, kuidas luua hüpoteesi testimiseks ja muutuste tundlikkuse mõõtmiseks mudel, mis võib muuta sõltumatut muutujat.
Selles meie loodud lihtsas mudelis näete muutuja muutmise mõju.
Küsimus, mille analüütik küsiks, on kõiki eeldusi arvestades, kui suur on optimaalne töötajate arv poe kohta, kellega see ettevõte peaks tegutsema?
Me teame, et töötajad teenivad keskmiselt 175 000 dollarit tükk, kuid töötajate arvu võimsus poe kohta on vähenemas 5%. Palgad töötaja kohta jäävad samaks.
Numbrite testimiseks ja erinevate stsenaariumide arvutamiseks laadige alla Finance'i tundlikkuse mudeli mall.
Mudeli põhjal on optimaalne töötajate arv (sõltumatu muutuja) 10 poe kohta, et maksimeerida kasumit (sõltuv muutuja).
Lahendaja Excelis
Lahenduse saab arvutada Exceli lahendaja funktsiooni abil. Selle lahenduse iseseisvaks kontrollimiseks järgige allolevat ekraanipilti.
Siin on järgmised toimingud.
- Klõpsake andmete lindil.
- Klõpsake funktsioonil Lahendaja.
- Kasumi lahtrisse (F10) valige „Set Object”.
- Lahendage „Max“.
- „Muutuvate lahtrite muutmine”, mis sisaldab töötajate arvu (C6).
- Klõpsake nuppu Lahenda.
Kuvatud tulemus on 10.
Samuti saate seda lahendust käsitsi testida, muutes sõltumatut muutujat, kuni jõuate ülaltoodud lahenduseni.
Laadige Finance'i Exceli mall alla sõltumatutest muutujatest.
Lisaressursid
Täname, et lugesite seda juhendit sõltumatute ja sõltuvate muutujate mõistmiseks.
Rahandus on finantsmodelleerimise ja hindamise analüütiku (FMVA) ametlik pakkuja. TMVAVA® sertifikaat. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, J.P. Morgan ja Ferrari, mis on loodud selleks, et aidata kõigil muuta maailmatasemel finantsanalüütikuks. Õppimise jätkamiseks ja oma karjääri edendamiseks on kasulikud need täiendavad finantsressursid:
- Finantsmudelite tüübid Finantsmudelite tüübid Kõige tavalisemad finantsmudelite tüübid hõlmavad järgmist: 3 avalduse mudel, DCF mudel, ühinemiste ja ühinemiste mudel, LBO mudel, eelarvemudel. Avastage 10 parimat tüüpi
- Finantsmodelleerimise parimad tavad Finantsmodelleerimise parimad tavad Selle artikli eesmärk on pakkuda lugejatele teavet finantsmudeli parimate tavade kohta ja hõlpsasti jälgitavat järkjärgulist juhendit finantsmudeli koostamiseks.
- Stsenaariumide analüüs Stsenaariumide analüüs Stsenaariumide analüüs on meetod, mida kasutatakse otsuste analüüsimiseks spekuleerides finantsvõimaluste mitmesuguseid võimalikke tulemusi. Finantsmudelites on see
- Hindamismeetodid Hindamismeetodid Ettevõtte kui tegevuse jätkuvuse hindamisel kasutatakse kolme peamist hindamismeetodit: DCF analüüs, võrreldavad ettevõtted ja pretsedenditehingud. Neid hindamismeetodeid kasutatakse investeerimispanganduses, omakapitali uuringutes, erakapitali investeerimisel, ettevõtte arendamisel, ühinemistel ja ülevõtmistel, finantsvõimendusega väljaostudel ja finantseerimisel.
