Valiku eelarvamuste näidis - määratlus, kuidas ületada, tüübid

Valimivaliku eelarvamused on eelarvamused, mis tulenevad suutmatusest tagada populatsiooni valimi nõuetekohane randomiseerimine. Finantseerimise põhistatistika mõisted Statistika kindel mõistmine on ülioluline, et aidata meil rahandust paremini mõista. Pealegi võivad statistikakontseptsioonid aidata investoritel jälgida. Valimi valimisprotsessi puudused toovad kaasa olukordi, kus mõnda populatsiooni rühma või üksikisikut on vähem tõenäoline, et valimisse kaasatakse.

Valiku eelarvamuste näidis

Valimivaliku kallutatus võib moonutada statistilist analüüsi. Kvantitatiivne analüüs Kvantitatiivne analüüs on mõõdetavate ja kontrollitavate andmete, nagu tulud, turuosa ja palgad, kogumine ja hindamine ettevõtte käitumise ja tulemuslikkuse mõistmiseks. Andmetehnoloogia ajastul peetakse kvantitatiivset analüüsi eelistatud lähenemiseks teadlike otsuste langetamisel. mõjutada valitud statistiliste testide statistilist olulisust. Lisaks võib statistiline parameeter olla ülehinnatud või alahinnatud ega esinda kogu populatsiooni.

Ehkki ellujäämise eelarvamusi käsitletakse tavaliselt eraldi, on see valimi valimise eelarvamuste eriliik.

Proovivaliku eelarvamuste tüübid

Proovivaliku eelarvamus võib olla erinev. Kõige tavalisemad valimivaliku eelarvamused hõlmavad järgmist:

1. Enesevalik

Enesevalik toimub siis, kui uuringus osalejad kontrollivad uuringus osalemise otsust teatud määral. Kuna osalejad võivad otsustada, kas osaleda uuringus või mitte, ei esinda valitud valim kogu populatsiooni.

2, valik konkreetsest piirkonnast

Uuringus osalejad valitakse ainult teatud alade hulgast, samas kui teised valdkonnad pole valimis esindatud.

3. Välistamine

Mõned elanikkonnarühmad on uuringust välja jäetud.

4. Ellujäämise kallutatus

Ellujäämise eelarvamused ilmnevad siis, kui valim keskendub subjektidele, kes läbisid valikuprotsessi ja ignoreerivad subjekte, kes valimisprotsessi ei läbinud. Ellujäämise kallutatus põhjustab uuringu liiga optimistlikke järeldusi.

5. Osalejate eelkontroll

Uuringus osalejad võetakse tööle ainult kindlatest rühmadest. Seega ei esinda valim kogu uuringu populatsiooni.

Kuidas kallutatust üle saada?

Kuna valimivaliku kallutatus võib uuringu tulemusi märkimisväärselt moonutada ja viia valede järeldusteni, peaks teadlane teadma, kuidas seda tüüpi eelarvamustega toime tulla.

Kõige ilmsem meetod on juhusliku valimi valimise protsessi loomine. Uuringu populatsiooni analüüsides ja populatsiooni alarühmade kindlakstegemisel peab teadlane tagama, et valitud valim esindaks võimalikult palju kogu populatsiooni.

Kui aga mõned valitud valimi populatsiooni alarühmad on alaesindatud, samas kui teised rühmad on alaesindatud, võib teadlane rakendada statistilist parandust. Valesti esitatud rühmadele võib määrata kaalu Kaalutud keskmine Kaalutud keskmine on teatud tüüpi keskmine, mis arvutatakse konkreetse sündmuse või tulemusega seotud kaalu (või tõenäosuse) ja selle korrutamisel, mis parandab eelarvamusi.

Seotud lugemised

Finance on finantsmodelleerimise ja hindamise analüütiku (FMVA) ™ ametlik pakkuja. FMVA® sertifikaat. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, J.P. Morgan ja Ferrari sertifitseerimisprogramm, mille eesmärk on muuta keegi maailmatasemel finantsanalüütikuks.

Finantsanalüüsi alal õppimiseks ja teadmiste arendamiseks soovitame tungivalt allpool olevaid täiendavaid finantsressursse:

  • Andmekaevandamise eelarvamused Andmekaevandamise eelarvamused Andmekaevandamise eelarvamused viitavad eeldusele, kui oluline on kaupleja omistada turule juhtumile, mis oli tegelikult juhuse või ettenägematu tulemus.
  • Raamimise eelarvamus Raamimise eelarvamus Raamimise kallutatus tekib siis, kui inimesed teevad otsuse teabe esitamise viisi, mitte ainult faktide endi põhjal. Samad faktid, mis esitatakse kahel erineval viisil, võivad põhjustada inimeste erinevaid hinnanguid või otsuseid.
  • Hüpoteeside testimine Hüpoteeside testimine Hüpoteeside testimine on statistilise järelduse meetod. Seda kasutatakse selleks, et kontrollida, kas populatsiooni parameetri kohta käiv väide on õige. Hüpoteesi testimine
  • Kogutõenäosuse reegel Kogutõenäosuse reegel Kogutõenäosuse reegel (tuntud ka kui kogutõenäosuse seadus) on tingimusliku ja marginaalse statistika põhireegel

Lang L: none