Tulude varieerumise analüüs - õppige, kuidas analüüsida tulude erinevusi

Tulu dispersioonanalüüsi kasutatakse tegeliku müügi ja eeldatava müügi erinevuste mõõtmiseks, võttes aluseks müügimahu Päevamüük laos (DSI) Päevamüük laos (DSI), mida mõnikord nimetatakse ka varude päevaks või päevaks laos, on keskmise mõõtmine päevade arv või ajamõõdikud, müügivaliku mõõdikud ja panuse marginaal Panuse marginaal Panuse marginaal on ettevõtte müügitulu, millest on lahutatud muutuvad kulud. Saadud sissemaksemarginaali saab kasutada tema püsikulude (näiteks üüri) katmiseks ja kui need on kaetud, loetakse mis tahes ülejääk kasumiks. arvutused. Revenue Variance Analysis'ist saadud teave on organisatsioonidele oluline, kuna see võimaldab juhtkonnal määrata tegelikke müügitulemusi seoses ettevõtte prognoositava või tajutava tulemuslikkusega konkreetsete toodete puhul. See aitab ettevõtetel tuvastada, millised tooted toimivad turul paremini. Üldiselt aitab dispersioonanalüüs juhtimisel kasumlikkuse maksimeerimiseks teha paremaid strateegilisi ja äritasandi otsuseid.

Õppige tulude variatsioonianalüüsi tegema meie veebipõhises prognoosimiskursuses.

Neli tüüpi tulude dispersiooni

Sarnaselt dispersioonanalüüsile saame nelja tulude dispersiooni tüübi arvutamiseks kasutada sama veerupõhist lähenemisviisi.

Tulude dispersioonanalüüs

Ja lõpuks, müügimahu dispersioon (SVV) = müügisegu dispersioon + müügikoguse dispersioon.

Need erinevused on kokku võetud järgmises tabelis:

Paindlik eelarve dispersioon (FBV)Müügisegmentide dispersioon (SMV)Müügikoguse dispersioon (SQV)
Tegeliku sissemaksemarginaali ja standardse sissemakse vahe müügimahuga ja müügimaht püsisid konstantsenaTegeliku tootevaliku ja standardse tootevaliku erinevus müügimahu ja sissemakse marginaaliga hoiti konstantsenaTegeliku müügimahu ja standardse (hinnangulise) müügimahu vahe koos müügiseguga ja sissemakse marginaal hoitakse konstantsena

Näide

Andmed ettevõttelt XYZ võrdse tegeliku CM ja eelarvestatud CM-ga.

TavapiletLuksuspilet
Panuse marginaal$20$5
Eelarvelised piletid müüdud4,0006,000
Tegelikud kohad müüdud3,3007,700

Asjakohaste dispersioonide määramiseks kasutame ülaltoodud veerumeetodit.

Kõigepealt korraldage tabel, milles on toodud kogu asjakohane teave kahe toote kohta.

EelarveTegelik
KöideMüügimiks (%)CMKöideMüügimiks (%)CM
Standard4,00040%$203,30030%$20
Luksus6,00060%$57,70070%$5
Kokku10,000100%11,000100%

Tavapilet:

Tulude dispersioonanalüüs

SVV = 22 000 U + 8 000 F = 14 000 U

Luksuspilet:

Tulude dispersioonanalüüs

SVV = 5500 F + 3000 F = 8500 F

Laadige alla tasuta mall

Sisestage oma nimi ja e-posti aadress allolevale vormile ja laadige alla tasuta mall!

Analüüs

Ülaltoodud näite põhjal saab juhtkond teha mitu järeldust:

  • Tavapileti puhul on tegelik müügikogus väiksem kui algselt eelarves oli, mis toob kaasa ebasoodsa müügisegu dispersiooni.
  • Tavapileti puhul on tegelik müügimaht esialgsest hinnangust suurem, mis toob kaasa soodsa müügikoguse dispersiooni.
  • Seega on müügimahu varieeruvus ebasoodne, kuna müügisegistsi erinevus on märkimisväärne.
  • Luksuspileti puhul on tegelik müügivalik algselt eelarvest suurem, mis toob kaasa soodsa müügivahemiku dispersiooni.
  • Luksuspileti puhul on tegelik müügimaht prognoositust suurem, mis toob kaasa soodsa müügikoguse dispersiooni
  • Seega on müügimahu varieeruvus üldiselt soodne ja luksuspilet osutub müügi osas paremaks, kuigi sissemakse marginaal on madalam.
  • Mõlema pileti puhul on paindlik eelarve varieeruvus 0, kuna tegelik ja eelarvestatud CM on sama.

Turuosa ja turu suuruse erinevused

Täpselt nagu ülaltoodud dispersioonanalüüs, saavad ka ettevõtted oma analüüsi turuosa ja turu suuruse kõikumiste kindlakstegemiseks sammu edasi teha. Turuosa varieeruvus on tegeliku turuosa ja hinnangulise / standardse turuosa vahe samal müügimahul. Teiselt poolt on turu suuruse varieeruvus tööstuse tegeliku müügi ja hinnangulise tööstusharu müügi vahe püsiva turuosa protsendi juures. Kui turuosa ja turu suuruse erinevused liidetakse, on need võrdsed kõigi ettevõtte müüdud toodete müügikoguse dispersiooniga.

Õppige tulude dispersioonanalüüsi tegema meie veebipõhise eelarvestamise kursusel.

Dispersioonanalüüsi tähtsus

Dispersioonanalüüs tervikuna on ettevõtete jaoks hädavajalik, kuna see annab juhtimisteavet, mis ei pruugi ilmtingimata ilmne olla. Uurides tegelikult kõiki individuaalseid kulusid, müügiteavet ja panuse marginaali, saavad ettevõtted paremini mõõta tootmismeetodite tõhusust ja konkreetsete toodete jõudlust teiste suhtes. Näiteks võib teatud toode pakkuda suuremat sissemakse marginaali, mis viib suurema kasumlikkuseni, kuid tegelikult võib see toimida halvemini kui madalama sissemaksega toode. Ehkki lühemas perspektiivis võib kõrgema CM-i toode olla atraktiivsem, peaksid ettevõtted kaaluma, millistele toodetele oma jõupingutused suunata, kui nad kavatsevad säilitada pikaealisuse tänapäeval väga konkurentsitihedal turul.

Seotud lugemised

Täname, et lugesite tulude dispersioonanalüüsi finantsjuhendit. Finantsanalüüsi muude aspektide kohta lisateabe saamiseks vaadake järgmisi tasuta finantsressursse:

  • Müügitulu Müügitulu Müügitulu on tulu, mille ettevõte saab oma kaupade müügist või teenuste osutamisest. Raamatupidamises võib mõisteid "müük" ja "tulu" kasutada ja sageli kasutatakse samamoodi, tähendades sama. Tulu ei tähenda tingimata saadud sularaha.
  • Finantsaruannete analüüs Finantsaruannete analüüs Kuidas teha finantsaruannete analüüsi. See juhend õpetab teid läbi viima kasumiaruande, bilansi ja rahavoogude aruande finantsaruannete analüüsi, sealhulgas marginaalid, suhtarvud, kasv, likviidsus, finantsvõimendus, tootlus ja kasumlikkus.
  • Tulu kajastamise raamatupidamise aastaaruande põhimõte Kuidas teostada finantsaruannete analüüsi. See juhend õpetab teid läbi viima kasumiaruande, bilansi ja rahavoogude aruande finantsaruannete analüüsi, sealhulgas marginaalid, suhtarvud, kasv, likviidsus, finantsvõimendus, tootlus ja kasumlikkus.
  • Bilansiartiklite prognoosimine Bilansirea projektsioonide prognoosimine Bilansiridade prognoosimine hõlmab käibekapitali, PP&E, võlakapitali kapitali ja puhaskasumi analüüsimist. Selles juhendis kirjeldatakse, kuidas arvutada

Lang L: none (rec-post)