Subjektiivne tõenäosus - määratlus, kuidas see töötab, näited

Subjektiivne tõenäosus viitab millegi toimumise tõenäosusele, mis põhineb inimese enda kogemusel või isiklikul hinnangul. Subjektiivne tõenäosus ei põhine turuandmetel ega ajaloolisel teabel ning on inimeseti erinev. Teisisõnu, see on loodud üksikisiku arvamusest ega põhine faktil.

Subjektiivne tõenäosus

Subjektiivse tõenäosuse mõistmine

Enamiku tõenäosustüüpide korral on kvantitatiivne teave Kvantitatiivne analüüs Kvantitatiivne analüüs on mõõdetavate ja kontrollitavate andmete, nagu tulud, turuosa ja palgad, kogumine ja hindamine ettevõtte käitumise ja tulemuslikkuse mõistmiseks. Andmetehnoloogia ajastul peetakse kvantitatiivset analüüsi eelistatud lähenemiseks teadlike otsuste langetamisel. tõlgendatakse millegi tõenäosuse kindlaksmääramiseks. Kuid subjektiivne tõenäosus ei põhine oma tõenäosusel kvantitatiivsel teabel, seda mõjutavad isiklikud veendumused ja see ei sisalda ametlikke arvutusi.

Näiteks üksikisik, kes usub, et on 70% tõenäosus, et S&P 500 S&P sektorid S&P sektorid moodustavad meetodi börsil kaubeldavate ettevõtete sorteerimiseks 11 sektorisse ja 24 tööstusharu gruppi. Standard & Poor's (S&P) ja Morgan Stanely Capital International (MSCI) loodud tooted on tuntud ka kui ülemaailmne tööstuse klassifikatsiooni standard (GICS). kasvab homme, kasutab subjektiivset tõenäosust. Teine sama küsimuse esitaja pakuks tõenäoliselt erinevat tõenäosust, et homme suureneb S&P 500 - see on tingitud erinevate inimeste erinevatest isiklikest veendumustest.

Kui millegi toimumise tõenäosus on inimesel erinev, on see tõenäoliselt subjektiivne tõenäosus.

Subjektiivse tõenäosuse näited

Näide 1

Analüütik Kuidas lugeda aktsiagraafikuid Kui kavatsete aktsiatega aktiivselt kaubelda aktsiaturu investorina, peate teadma, kuidas lugeda aktsiagraafikuid. Isegi kauplejad, kes investeerimise jaoks aktsiate valimiseks kasutavad peamiselt fundamentaalset analüüsi, kasutavad endiselt aktsiate hinna liikumise tehnilist analüüsi konkreetse ostu ja müügi kindlakstegemiseks. Aktsiate graafikul palutakse tõenäosust, et S&P 500 jõuab lähikuudel kõigi aegade kõrgeimale tasemele. Analüütik vaatleb varasemaid suundumusi ja praeguseid turutingimusi ning hindab, et S&P 500 tõenäosus tabab kõigi aegade kõrgeimaid tasemeid 20% juures.

Näide 2

Isikult küsitakse täringurulli tõenäosust, mis annab 6. Inimene vaatab kolme eelmist rulli ja märgib, et 6 tuli esile kõigil juhtudel. Isik usub, et järgmise täringurulli saamise tõenäosus 6 on 30%. Ehkki matemaatiline ennustus on vale (tõenäosus on 16,67%), lõi indiviidi isiklik kogemus täringurulli saamisest 6 kolmel juhul olukorra, kus ta kasutas subjektiivset tõenäosust.

Subjektiivne tõenäosus uudistes: USA majanduslanguse tõenäosus?

30. juunil 2019 hoiatas New Yorgi Fedi majanduslanguse tõenäosuse mudel, et järgmise 12 kuu jooksul (30. juunist 2019 kuni 30. juunini 2020) on majanduslangus 30% tõenäosusega. Kui teistelt majandusteadlastelt küsitakse majanduslanguse tõenäosust järgmise 12 kuu jooksul, annaksid nad tõenäoliselt teistsuguse hinnangu. Majanduslanguse tõenäosus põhineb arvamusel - mitte faktil - ja on seetõttu näide subjektiivsest tõenäosusest.

Muud tüüpi tõenäosused

Peale subjektiivsete tõenäosuste on veel kaks peamist tõenäosuse tüüpi:

1. Empiiriline tõenäosus

Empiiriline tõenäosus viitab tõenäosusele, mis põhineb ajaloolistel andmetel. Näiteks kui kolm mündivisket andis pea, on empiiriline tõenäosus mündiviskes pea saada 100%.

2. Klassikaline tõenäosus

Klassikaline tõenäosus viitab tõenäosusele, mis põhineb formaalsel arutlusel. Näiteks klassikaline tõenäosus saada mündiviskesse pea on 50%.

Subjektiivne tõenäosus on ainus tõenäosuse tüüp, mis hõlmab isiklikke veendumusi. Empiirilised ja klassikalised tõenäosused on objektiivsed tõenäosused.

Rohkem ressursse

Finance on ülemaailmse finantsmudeli modelleerimise ja hindamise analüütiku (FMVA) ametlik pakkuja. FMVA® sertifikaat. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, JP Morgan ja Ferrari, mis on loodud selleks, et aidata kõigil saada maailmatasemel finantsanalüütikuks . Õppimise jätkamiseks ja oma karjääri edendamiseks on kasulikud allpool olevad täiendavad finantsressursid:

  • Finantsstatistika põhimõisted Rahanduse põhistatistika mõisted Statistika kindel mõistmine on ülioluline, et aidata meil rahandust paremini mõista. Pealegi võivad statistikakontseptsioonid aidata investoritel jälgida
  • Binomiaaljaotus Binoomijaotus Binoomijaotus on tavaline tõenäosusjaotus, mis modelleerib tõenäosust saada üks kahest tulemusest antud parameetrite arvu korral
  • Tingimuslik tõenäosus Tingimuslik tõenäosus Tingimuslik tõenäosus on sündmuse toimumise tõenäosus, arvestades, et teine ​​sündmus on juba aset leidnud. Kontseptsioon on üks põhilisi
  • Sõltumatud sündmused Sõltumatud sündmused Statistikas ja tõenäosusteoorias on sõltumatud sündmused kaks sündmust, kus ühe sündmuse toimumine ei mõjuta teise sündmuse toimumist

Lang L: none