Tingimusteta tõenäosus, mida nimetatakse ka marginaalseks tõenäosuseks, viitab tõenäosusele, mida varasemad või tulevased sündmused ei mõjuta. Teisisõnu, tingimusteta tõenäosus on sündmuse tõenäosus sõltumata teiste sündmuste eelnevast või tulevasest toimumisest. Kõige lihtsamalt öeldes on tingimusteta tõenäosus lihtsalt sündmuse toimumise tõenäosus.
Kokkuvõte:
- Tingimusteta tõenäosus viitab tõenäosusele, mida varasemad või tulevased sündmused ei mõjuta.
- Sündmuse „A” tingimusteta tõenäosust tähistatakse kui P (A).
- Tingimuslik tõenäosus, erinevalt tingimusteta tõenäosusest, on sündmuse tõenäosus, mida mõni teine sündmus mõjutaks.
Tingimusteta tõenäosuse valem
Seetõttu on sündmuse toimumise tingimusteta tõenäosus lihtsalt sündmuse enda tõenäosus. Tingimuseta tõenäosusel pole tingimust.
Näiteks homme vihma tõenäosus on iseenesest tingimusteta tõenäosus.
Täiendavad näited tingimusteta tõenäosustest:
- Kui suur on täringu veeretamise tõenäosus 6?
- Kui suur on tõenäosus, et münt viskab pea maha?
- Kui suur on tõenäosus, et kaardipakki tõmmatakse labidaäss?
Tingimusteta tõenäosus vs tingimuslik tõenäosus
Tingimuslik tõenäosus Tingimuslik tõenäosus Tingimuslik tõenäosus on sündmuse toimumise tõenäosus, arvestades, et teine sündmus on juba aset leidnud. Kontseptsioon on üks põhilisi, vastupidiselt tingimusteta tõenäosusele, on sündmuse tõenäosus, mida mõni teine sündmus mõjutaks või mõjutaks. Teisisõnu, tinglik tõenäosus, nagu nimigi ütleb, kaasneb tingimusega.
Meenutage näiteks järgmist tingimusteta tõenäosust: "Kui suur on homme vihma tõenäosus?" Tingimusliku tõenäosuse saab sõnastada järgmiselt: "Kui suur on vihma tõenäosus homme, kui täna on päikesepaisteline?"
Täiendavad näited tingimuslikest tõenäosustest:
- Kui suur on tõenäosus veeretada 6, millele järgneb 4?
- Kui suur on tõenäosus, et täna on päikseline, kui arvestada, et homme sajab vihma?
- Kui suur on S&P 500 tõenäosus. S&P sektorid S&P sektorid moodustavad meetodi, mille alusel börsil kaubeldavad ettevõtted jaotatakse 11 sektorisse ja 24 tööstusharu gruppi. Standard & Poor's (S&P) ja Morgan Stanely Capital International (MSCI) loodud tooted on tuntud ka kui ülemaailmne tööstuse klassifikatsiooni standard (GICS). kõigi aegade tippude saavutamine ja seejärel 3000-le konsolideerumine?
Näide tingimusteta tõenäosusest
Järgmine ühine tõenäosustabel näitab sotsiaalteaduste üliõpilaste jaotust bakalaureuse- ja doktorikraadis. programmid:
Kasutades oma arusaama tingimusteta tõenäosusest, tehke kindlaks:
- Tingimusteta tõenäosus valida bakalaureusekraadi omandava üliõpilase juhuslikult;
- Sotsioloogiat õppiva üliõpilase juhusliku valimise tingimusteta tõenäosus;
- Tingimusteta tõenäosus juhuslikult valida doktorikraadi omandav üliõpilane; ja
- Majandust õppiva üliõpilase juhusliku valimise tingimusteta tõenäosus.
Vastused:
- P (B) = 90%
- P (S) = 10%
- P (Ph) = 10%
- P (E) = 45%
Tingimusteta tõenäosus uudistes
Tingimusteta tõenäosust võib tavaliselt leida uudistest. Näiteks CNBC artikli kohaselt näitas CME Grupi FedWatchi vahendaja kauplejate hinnakujundust sajaprotsendilise tõenäosusega intressimäära langetamiseks juulis 2019. See iseenesest on näide tingimusteta tõenäosusest.
Lisaressursid
Finance pakub finantsmodelleerimise ja hindamise analüütikule (FMVA) ™ FMVA® sertifikaati. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, JP Morgan ja Ferrari sertifitseerimisprogrammis neile, kes soovivad oma karjääri järgmisele tasemele viia. Õppimise jätkamiseks ja oma karjääri edendamiseks on abiks järgmised finantsvahendid:
- Finantsstatistika põhimõisted Rahanduse põhistatistika mõisted Statistika kindel mõistmine on ülioluline, et aidata meil rahandust paremini mõista. Pealegi võivad statistikakontseptsioonid aidata investoritel jälgida
- Subjektiivne tõenäosus Subjektiivne tõenäosus Subjektiivne tõenäosus viitab tõenäosusele, et midagi juhtub, tuginedes inimese enda kogemusele või isiklikule hinnangule. Subjektiivne
- Sõltumatud sündmused Sõltumatud sündmused Statistikas ja tõenäosusteoorias on sõltumatud sündmused kaks sündmust, kus ühe sündmuse toimumine ei mõjuta teise sündmuse toimumist
- Kvantitatiivne analüüs Kvantitatiivne analüüs Kvantitatiivne analüüs on mõõdetavate ja kontrollitavate andmete, nagu tulud, turuosa ja palgad, kogumine ja hindamine ettevõtte käitumise ja tulemuslikkuse mõistmiseks. Andmetehnoloogia ajastul peetakse kvantitatiivset analüüsi eelistatud lähenemiseks teadlike otsuste langetamisel.
