Parameeter on statistilise analüüsi kasulik komponent. Finantsstatistika mõisted Statistika kindel mõistmine on rahanduse paremaks mõistmiseks ülioluline. Pealegi võivad statistikakontseptsioonid aidata investoritel jälgida. See viitab omadustele, mida kasutatakse antud populatsiooni määratlemiseks. Seda kasutatakse kogu populatsiooni konkreetse omaduse kirjeldamiseks. Populatsiooni kohta järelduse tegemisel pole see parameeter teada, kuna oleks võimatu koguda teavet iga populatsiooni liikme kohta. Parameetri kohta järelduse saamiseks kasutame pigem populatsioonist valitud valimi statistikat.
Näiteks saab parameetri abil kirjeldada ABC ülikooli üliõpilastele antavate laenude keskmist summat. Eeldades, et ülikooli rahvaarv on 3000, võib teadlane alustuseks välja arvutada mõne valitud elanikkonna valimi ehk umbes 10 üliõpilase rahalise abi. Kolme 10 õpilasega proovi korral võib teadlane saada keskmiselt 2000, 1200 ja 800 dollarit. Uurija saab selle valimi keskmise abil teha järelduse populatsiooni parameetri kohta.
Kõige tavalisemad parameetrid
Kõige sagedamini kasutatavad parameetrid on keskse tendentsi mõõdud. Keskne tendents Keskne tendents on andmekogumi kirjeldav kokkuvõte ühe väärtuse kaudu, mis peegeldab andmete jaotuse keskpunkti. Koos varieeruvusega. Need näitajad hõlmavad keskmist, mediaani ja režiimi ning neid kasutatakse andmete käitumise kirjeldamiseks jaotuses. Neid arutatakse allpool:
1. Tähendab
Keskmist nimetatakse ka keskmiseks ja seda kasutatakse kõige sagedamini kolme keskse tendentsi näitaja seas. Teadlased kasutavad parameetrit suhtarvude andmete jaotuse kirjeldamiseks. Finantssuhtarv Finantssuhtarvud luuakse finantsaruannetest võetud arvväärtuste abil, et saada olulist teavet ettevõtte ja intervallide kohta.
Keskmine saadakse väärtuste liitmise ja jagamise tulemuste arvuga. Näiteks viies leibkonnas, kus on 5, 2, 1, 3 ja 2 last, saab keskmise arvutada järgmiselt:
= (5+2+1+3+2)/5
= 13/5
= 2.6
2. Keskmine
Mediaani kasutatakse muutujate arvutamiseks, mida mõõdetakse järjestusandmetega. Statistikas on järjestusandmed andmete tüüp, milles väärtused järgivad loomulikku järjekorda. Järjestusandmete üks tähelepanuväärsemaid omadusi on see, intervall või suhe. See saadakse, kui korraldada andmed madalamast suurimani ja seejärel valida keskelt number (numbrid). Kui andmepunktide koguarv on paaritu arv, on mediaan tavaliselt keskmine number. Kui arvud on paarisarvud, saadakse mediaan, kui keskmised arvud liidetakse ja jagatakse kahega, et saada keskmine.
Mediaani kasutatakse enamasti siis, kui on vähe erinevaid andmepunkte. Näiteks võib kõrgkooli astuvate õpilaste mediaani arvutamisel olla osa üliõpilastest vanemaid. Keskmise kasutamine võib väärtusi moonutada, kuna see näitab, et kõrgkooli astuvate üliõpilaste keskmine vanus on suurem, samas kui mediaani kasutamine võib olukorda tõesemalt kajastada.
Näiteks leiame esmakordselt ülikooli astuvate õpilaste keskmise vanuse, arvestades kümne õpilase järgmisi väärtusi:
17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32
Eespool toodud väärtuste mediaan on (19 + 20) / 2 = 19.5.
Režiim
Režiim on andmejaotuses kõige sagedamini esinev arv. See näitab, milline arv või väärtus on arvult kõige suurem või kõige levinum andmete levitamisel. Režiimi kasutatakse mis tahes tüüpi andmete jaoks.
Võtame näiteks umbes 40 õpilasega kolledžiklassi. Õpilastele antakse kontrolleksam, nad hinnatakse ja rühmitatakse seejärel skaalal 1–5, alustades õpilastest, kellel on kõige vähem punkte.
Märgid liigitatakse järgmiselt:
- Klaster 1: 5
- Klaster 2: 7
- Klaster 3: 13
- Klaster 4: 12
- Klaster 5: 3
Klaster 3 näitab kõige rohkem õpilasi ja seetõttu on režiim 13. Sellest selgub, et 40 õpilasest hinnati enamik õpilasi 3. klastrisse.
Parameetrid ja statistika
Parameetrit kasutatakse kogu uuritava populatsiooni kirjeldamiseks. Näiteks tahame teada liblika keskmist pikkust. See on parameeter, kuna see ütleb midagi kogu liblikate populatsiooni kohta.
Parameetreid on keeruline saada, kuid selle väärtuse hindamiseks kasutame vastavat statistikat. Statistika kirjeldab populatsiooni valimit, parameeter aga kogu populatsiooni. Kuna kõiki maailma liblikaid on võimatu kinni püüda ja mõõta, võime püüda 100 liblikat ja mõõta nende pikkust. 100 liblika keskmine pikkus on statistika, mille põhjal saame teha järelduse kogu liblikate populatsiooni pikkuse kohta.
Tavaliselt võib statistika väärtus proovides erineda, parameeter jääb fikseerituks. Näiteks võib ühe 100 liblikast koosneva proovi keskmine pikkus olla 6,5 mm, teise 100 liblikaga teise piirkonna proovi keskmine pikkus võib olla 6,8 mm.
Samuti võib väiksema 50 liblikast koosneva proovi keskmine pikkus olla 7,0 mm. Populatsiooni valimist saadud statistikat saab seejärel kasutada kogu populatsiooni parameetri hindamiseks.
Rohkem ressursse
Finance on finantsmodelleerimise ja hindamise analüütiku (FMVA) ™ ametlik pakkuja. FMVA® sertifikaat. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, J.P. Morgan ja Ferrari sertifitseerimisprogramm, mille eesmärk on muuta keegi maailmatasemel finantsanalüütikuks.
Finantsanalüüsi alal õppimiseks ja teadmiste arendamiseks soovitame tungivalt allpool olevaid täiendavaid finantsressursse:
- Hüpoteeside testimine Hüpoteeside testimine Hüpoteeside testimine on statistilise järelduse meetod. Seda kasutatakse selleks, et kontrollida, kas populatsiooni parameetri kohta käiv väide on õige. Hüpoteesi testimine
- Mitteparameetrilised testid Mitteparameetrilised testid Statistikas on mitteparameetrilised testid statistilise analüüsi meetodid, mis ei nõua jaotust analüüsitavate eelduste täitmiseks
- Kvantitatiivne analüüs Kvantitatiivne analüüs Kvantitatiivne analüüs on mõõdetavate ja kontrollitavate andmete, nagu tulud, turuosa ja palgad, kogumine ja hindamine ettevõtte käitumise ja tulemuslikkuse mõistmiseks. Andmetehnoloogia ajastul peetakse kvantitatiivset analüüsi eelistatud lähenemiseks teadlike otsuste langetamisel.
- Valimi valiku eelarvamus Valimi valimise eelarvamus Valimi valimise eelarvamus on eelarvamus, mis tuleneb populatsiooni valimi nõuetekohase randomiseerimise tagamata jätmisest. Valimi valiku puudused
