Arvutustabeli riskid - määratlus, näited ja kuidas neid lahendada

Arvutustabeli riskid on olemas isegi suurtes ettevõtetes, kes selliseid programme kasutavad. Kuigi arvutustabeleid peetakse organisatsioonide jaoks kõige olulisemate ja võimsamate tööriistade hulka. Organisatsioonitüübid Selles eri tüüpi organisatsioone käsitlevas artiklis uuritakse erinevaid kategooriaid, kuhu organisatsioonistruktuurid võivad kuuluda. Organisatsioonistruktuurid ja ettevõtted viimase aastakümne jooksul ei kaota seda, et arvutustabelites tehakse inimlikke vigu. Lisaks saab neid hõlpsasti muuta ja manipuleerida ning neil puudub sageli sisekontroll.

Arvutustabeli riskid

Arvutustabeli vead ja nende mõju

Arvutustabeleid on mugav kasutada, eriti raamatupidajate jaoks. Raamatupidamise palgajuhend Selles raamatupidamispalgajuhendis anname teile nii avalikus kui erasektori raamatupidamises hõivatud töötajate keskpunkti hüvitise näitajad. Raamatupidajad vastutavad finantsaruannete kontrollimise eest, et tagada kehtivate seaduste ja määruste täpsus ja järgimine, tegeleda maksudega seotud ülesannetega, näiteks arvutada ja muud finantsaspetsialistid. Kuid arvutustabelid ootavad, kuni auditiprotsessi inimkomponent sisestab neisse üksused ja arvud. Kui inimesed kipuvad vigu tegema, võib arvutustabelites teha vigu.

Arvutustabeli vigade põhikategooriaid on kolm:

  • Andmete sisestamise vead
  • Arvestus või valem Exceli valemid Cheat Sheet Finance annab teile Exceli valemite petulehe teile kõik olulisemad valemid finantsanalüüsi ja modelleerimise teostamiseks Exceli arvutustabelites. Kui soovite saada Exceli finantsanalüüsi meistriks ja finantsmudelite koostamise eksperdiks, olete jõudnud õigesse kohta. vigu
  • Vormindusvead

Vead on riskide algus. Kui selliseid vigu juhtub sageli ja neist saab harjumus, suureneb risk. Sageli puudub vigade kontrollimine ja ülevaatamine, mis võib ettevõtet kahjustada. Tegelikult juhtub vigu arvutustabelites väga sageli, hinnanguliselt 88%.

Arvutustabeli riskide näited

Täpsete ja vigadeta arvutustabelite aruannete loomiseks on oluline, et raamatupidajad ja ettevõtete omanikud mõistaksid erinevaid arvutustabeli riske. Neid selgitatakse allpool:

1. Kvalifitseerimata kasutajad

Paljud inimesed arvavad, et põhiteadmised Microsoft Exceli kasutamisel on juba võrdsed teadmistega arvutustabelite kasutamisel. See pole tõsi, kuna arvutustabelite kasutamine nõuab ranget koolitust mitte ainult algajatele audiitoritele. Big 4 nõuandefirmad. Big 4 nõustamisettevõtted on avaliku sektori raamatupidamise valdkonna võtmetegijad. Suuremad 4 nõuandefirmat on KMPG, Deloitte, PwC ja EY. Nad pakuvad laia valikut teenuseid, nagu raamatupidamine, juhtimisnõustamine, maksustamine, riskide hindamine ja auditeerimine. Siit saate teada nelja suurema inimese teenustest ja nende täiendõppest. Keskpärased teadmised ja kogemused võivad viia ebatäpsete arvutusteni, valede valemite kasutamiseni ja isegi muude arvutustabeli esitlusteni linkimiseni.

2. Puudulikud juhised arvutustabeli ettevalmistamiseks

Kasutajad peaksid olema valmis arvutustabeli kasutamiseks, varustades end õigete teadmistega. Seetõttu peaksid organisatsioonid pakkuma juhendi, mis selgitab, kuidas arvutustabeleid võimalikult lihtsas keeles kasutatakse. See peaks sisaldama teavet ja juhiseid arvutustabeli tarkvara kasutamiseks.

3. Andmete ringlussevõtt

Lõika ja kleebi on inimeste tavaline harjumus. Kuigi see säästab palju aega ja võimaldab inimestel lühema aja jooksul rohkem ära teha, pole see alati hea mõte. Seda seetõttu, et aja jooksul võivad valemid kahjustuda ja neid muuta ning lingid katkeda, mis võib viia ebatäpse aruandluseni.

4. Vead arvutustabelites

Ükskõik kui hästi kasutaja tabelarvutusi teeb, on vigade tegemise oht inimtegurite tõttu alati suur. See kehtib eriti inimeste harjumuste kohta vestelda, sageli vannitoas pause teha, telefone kontrollida ja muid harjumusi.

5. Andmete kadumine

Nii paljudel juhtudel läheb rikete ja elektrikatkestuste tõttu kaduma palju andmeid. Sellistel juhtudel lähevad tundide kaupa andmete sisestamine silmapilgu kaotsi, mistõttu raamatupidaja peab kõik algusest peale ümber tegema, raisates aega ja ressursse.

Arvutustabeli riskide lahendamine

Nii nagu muud riskivormid, tuleb ka tabeliriskidega tegeleda, et neid minimeerida või lõplikult kõrvaldada.

1. Koolitus ja pidev areng

Nagu juba eespool mainitud, on koolitusprogrammid vajalikud iga ettevõtte jaoks, kes kasutab aruandluses arvutustabeleid. Sellist koolitust tuleks pakkuda kõigile tarkvara kasutajatele, olgu nad siis algajad või veteranid selles protsessis. Tuleks korraldada regulaarne koolitus, et veenduda, et kõiki teavitatakse arvutustabelite kasutamise muudatustest ja uutest suundumustest.

2. Andmete turvalisus

Arvutustabelite aruannete kindlustamiseks ja juurdepääsu piiramiseks ainult ettevõtte raamatupidajatele peavad paroolid olema paigas. Andmete ringlussevõtu ja andmete sisestamise osas on soovitatav, et äriarvutused hoitaks sisendandmetest eraldi.

Samuti peaks olemas olema andmete valideerimise võimalused, mis aitavad raamatupidajatel ja audiitoritel piirata andmete sisestamist loata.

3. Andmete varundamine

Andmete kadu saab vältida, kui arvutustabeli aruannet pidevalt salvestada, kui raamatupidaja oma tööga kaasa läheb. Lisaks tuleks varukoopia kindlustamiseks failid alati võrku salvestada, mitte ainult töölauale, kui kumbki masin peaks ebaõnnestuma.

4. Hea kvaliteediga tarkvara

Ettevõtted peaksid investeerima kvaliteetsesse arvutustabeli tarkvarasse. Kallimad võivad ettevõttele kallimaks maksta, kuid enamasti on see ainult ühekordne kulu, mille saab korrektsete aruannete koostamisega tagasi.

Lõppsõna

Arvutustabeli riskid on reaalsed ja kui need lahendamata jätta, tekitavad need ettevõtetele ja organisatsioonidele suuri probleeme. Arvutustabelite abil saavad nii inimesed kui ka masinad koostada täpseid äriaruandeid.

Rohkem ressursse

Finance on finantsmodelleerimise ja hindamise analüütiku (FMVA) ™ ametlik pakkuja. FMVA® sertifikaat. Liituge 350 600+ üliõpilasega, kes töötavad sellistes ettevõtetes nagu Amazon, J.P. Morgan ja Ferrari sertifitseerimisprogramm, mille eesmärk on muuta keegi maailmatasemel finantsanalüütikuks.

Finantsanalüüsi alal õppimiseks ja teadmiste arendamiseks soovitame tungivalt allpool olevaid täiendavaid finantsressursse:

  • Kõik Exceli koolitused ja kursused
  • Exceli mudelite parimate tavade dokumenteerimine Exceli mudelite parimate tavade dokumenteerimine Kui töötate Microsoft Excelis suurte ja keeruliste finantsmudelite kallal, võib nende dokumenteerimine kasutajate kasutusmugavuse ja arusaadavuse huvides olla üsna keeruline. Arutame siin mitmete Exceli mudelite parimaid tavasid ning muid kasulikke näpunäiteid, mida kasutajad saavad teie hooldamiseks ja auditeerimiseks rakendada
  • Kvantitatiivne analüüs Kvantitatiivne analüüs Kvantitatiivne analüüs on mõõdetavate ja kontrollitavate andmete, nagu tulud, turuosa ja palgad, kogumine ja hindamine ettevõtte käitumise ja tulemuslikkuse mõistmiseks. Andmetehnoloogia ajastul peetakse kvantitatiivset analüüsi eelistatud lähenemiseks teadlike otsuste langetamisel.
  • Hindamise modelleerimine Excelis Hindamise modelleerimine Excelis Hindamise modelleerimine Excelis võib viidata mitut tüüpi analüüsile, sealhulgas diskonteeritud rahavoogude (DCF) analüüsile, võrreldavatele kauplemiskordajatele

Lang L: none (rec-post)